1) PVD algorithm
PVD算法
1.
In this paper, based on the parallel variable distribution(PVD) algorithm proposed by Ferris and Mangasarian in 1994 and the parallel variable transformation(PVT) algorithm presented by Fukushima in 1998, we proposed two PVD algorithms and three PVT algorithms, respectively for special structure nonlinear optimization problems.
本文利用Ferris[1]等人于1994年提出的PVD算法框架及Fukushima于1998年在[3]中提出的无约束最优化问题的PVT算法框架，对约束最优化问题的PVD算法和PVT算法进行了研究。
2.
In this paper, based on the parallel variable distribution(PVD) algorithm proposed by Ferris and Mangasarian in 1994 and the parallel variable transformation (PVT) algorithm presented by Fukushima in 1998, we proposed a modified PVT algorithm and three PVD algorithms, respectively for special structure nonlinear optimization problems.
本文利用Ferris[3]于1994年提出的PVD算法框架及1998年Fukushima在[1]中提出的无约束最优化问题PVT算法框架，分别对无约束最优化问题、约束最优化问题的PVD算法进行了研究。
2) PVD
PVD法
1.
PVD and Application of Mould;
PVD法及其在模具中的应用
2.
PVD process is an important method to manufacture nano flake aluminium powder in nowadays.
PVD法是目前制备纳米片状铝粉的主要方法。
3) CVD/PVD/sol-gel
CVD/PVD/溶胶凝胶法
4) PVD coating
PVD涂层
6) PVD and CVD
PVD和CVD
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条