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1)  computing algorithm
计算算法
2)  computer arithmetic
计算机算法
1.
This paper particularly introduces analytical processes and computer arithmetic of fuzzy cluster theory,gives two typical examples too;the betterment method of fuzzy cluster theory is put forward at the end.
详细介绍了模糊聚类理论的分析步骤和计算机算法,并给出了典型的工程应用例子,同时也提出了模糊聚类的改进方法。
2.
This paper describes the computer arithmetic of ISODATA based fuzzy cluster analysis.
文章详细介绍了模糊ISODATA聚类分析的步骤和计算机算法,指出了其相对于等价矩阵聚类分析方法的优势,并结合典型的工程应用背景给出了分类结果。
3)  computer algorithm
计算机算法
1.
Combining computer algorithms with experimental approaches to screen T cell epitopes;
计算机算法结合实验技术进行T细胞表位筛选
2.
Secondly,on the basis of the given method,a computer algorithm is given for finding the solution of n-Variables linear congruence equation.
然后,针对求解一般的n元线性同余方程计算量大的特点,在所给解法的基础上,进一步给出了求解n元线性同余方程的计算机算法。
4)  computer algorithms
计算机算法
1.
And then,we discussed the relationship between bioinformatics and other subjects,such as computer algorithms.
简要介绍了生物信息学及其发展历程及相关的学科,重点介绍了计算机算法在生物信息学中的应用。
5)  counter calculating way
计算器计算方法
6)  by account
计算的用计算法
补充资料:计算算法


计算算法
computational algorithm

计算算法【姗pu加‘.川aig硒thm;.“一钊‘肠‘肠门p一珑」 确切定义的对数据进行运算的指令,借助这些指令可以由进行离散运算的数字计算机执行有限次运算将一批数据(输人数据)变为另一批数据(输出数据).计算算法以计算过程,即实际计算机按时间离散分布的有限的状态序列的形式实现.实际的计算机不同于抽象的计算机,它有有限的运算速度,有限的数字位数及有限的存储能力. 如果给定了计算算法和计算机,计算过程也就严格地确定了,即对于给定的输人数据以完全确定的方式,对应计算机运算序列、i利算机状态序列、输出数据.如果计算机的运算序列不依赖于输人数据,则称计算算法是线性的,否则称为非线性的. 计算机的运算对象是机器字形式的数据.这些机器字可理解为机器数,机器指令等.机器数通常构成一个有限的有界数集M,分布在机器区间【一A,川中,并按机器的数制记录下来,基数a是给定的,这里a)2是自然数,A是最大机器数(机器无穷大).因此机器数的有效数字的位数和绝对值大小都受到限制.对应于不同的基数,不同的数制和不同的机器区间,一台给定的计算机可以对不同的数集M工作. 机器指令是包含关于运算(如算术运算)和操作数(运算对象和运算结果)信息的计算机字.作用在两个机器数上的算术运算由于以下两个原因可能产生位于数集M之外的结果,即有效数字的位数大于允许位数或数值本身大于机器数的允许值.在前一种情况中,结果会被舍人,这虽然可使结果回到M中,但会使运算不准确,损失精度.后一种情况会造成计算机停机(机器中断). 两个机器数的算术运算同其后的舍入运算合起来称为一个拟运算(quasi一叩eration).集合M同其上定义的拟运算集合形成一个封闭系统N,但不同于实数域的情形,N不是域.系统N依赖于计算机的选择. 一个实际的计算算法包含两部分二 l)一个可用于数学对象(有限维向量空间、域、代数系统、函数空间等的元素)的抽象的(适当的)计算算法,它不仅不依赖于所用的具体计算机,而且能用常规的数学术语或某种算法语言写出来. 2)程序,即描述计算算法并在指定计算机上组织该计算过程实现的机器指令的总合. 计算算法的第一部分是初始部分,它借助于各种编程序方法进入第二部分.计算算法中包含一些控制参数,它们在第一部分中不确定而在程序中指定,它们完全确定了计算过程,并保证第一一部分适用于指定的计算机. 计算算法处理数值和符号信息常常免不了信息和精度的损失.精度的损失是由计算的不同阶段中出现的几种误差引起的:模型误差,逼近误差,输人数据误差和舍人运算误差.模型误差是现实过程的数学描述

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