1) Ishikawa iterative with random error
具随机误差的Ishikawa迭代
1.
The purpose of this paper is to investigate the existence,uniqueness and approximation problem of the Ishikawa iterative with random error sequences of solutions for a class of variational inclusions with m-accretive type mapping in real Banach space.
研究了Banach空间中一类m 增生型映象的变分包含解的存在惟一性及其具随机误差的Ishikawa迭代序列的收敛性问题 。
2) Ishikawa and Mann iterative sequence with random mixed errors
具随机混合型误差的Ishikawa和Mann迭代
3) Ishikawa iterative process with errors
具随机误差的Ishikawa迭代序列
4) Ishikawa iterative processes with errors
具误差的Ishikawa迭代
1.
This paper discussed the convergence of Ishikawa iterative processes with errors for quasi-contractive mapping and generalized contractive mapping in Banach space.
讨论了Banach空间中拟压缩映射和广义压缩映射的具误差的Ishikawa迭代序列的收敛性,得出了在一定条件下,这两类压缩映射分别强收敛于它们的不动点。
2.
The convergence of Ishikawa iterative processes with errors for quasicontractive mapping pair and generalized contractive mapping in Banach space are discussed.
讨论了Banach空间中拟压缩映射对和广义压缩映射的具误差的Ishikawa迭代序列的收敛性问题,得出了在一定条件下,这2类压缩映射分别强收敛于它们的不动点。
5) Ishikawa iterative processes with error
具误差的Ishikawa迭代序列
1.
Theroam of Ishikawa iterative processes with error and the fixed point′s condition of the iterative processes strongly converged generalized Φ-pseudo contractive type mappings is got.
得出具误差的Ishikawa迭代序列强收敛定理,及此迭代强收敛于广义Φ-伪压缩型映像的不动点的条件,改进、发展和推广了近几年相关文献的一系列结果。
6) Ishikawa iterative sequence with errors
具误差的Ishikawa迭代序列
1.
We establish a necessary and sufficient condition that a Ishikawa iterative sequence with errors converges strongly to fixed point.
研究了超凸度量空间中非扩张映象不动点的逼近问题,得到了具误差的Ishikawa迭代序列收敛到不动点的一个充要条件。
补充资料：随机误差
分子式：
CAS号：
性质：又称为偶然误差(accidental error)。由于测试过程中诸多因素随机作用而形成的具有抵偿性的误差。它是不可避免的，可以设法将其减少，但又不能完全消除。随机误差具有统计性，在多次重复测量中，绝对值相同的正、负误差出现的机会大致相同，大误差出现的机会比小误差出现的机会少。由于随机误差中正、负误差相互抵偿的特性，多次测量平均值的随机误差要比单次测量值的随机误差小，多次测量的随机误差的平均值趋向于零，因此不影响测量的准确度。随机误差使测量值产生波动，影响测量结果的精密度。
CAS号：
性质：又称为偶然误差(accidental error)。由于测试过程中诸多因素随机作用而形成的具有抵偿性的误差。它是不可避免的，可以设法将其减少，但又不能完全消除。随机误差具有统计性，在多次重复测量中，绝对值相同的正、负误差出现的机会大致相同，大误差出现的机会比小误差出现的机会少。由于随机误差中正、负误差相互抵偿的特性，多次测量平均值的随机误差要比单次测量值的随机误差小，多次测量的随机误差的平均值趋向于零，因此不影响测量的准确度。随机误差使测量值产生波动，影响测量结果的精密度。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条