1) triangle primitive matrix
三角本原矩阵
2) Essentially triangular matrix
本质三角矩阵
3) triangle matrix
三角矩阵
1.
In light of the analysis of the algorithm of up-triangle matrix’s inverse,a two-dimension systolic array structure for ASIC implementation is introduced.
通过对上三角矩阵求逆算法的研究,提出了一种适合ASIC实现的基于二维心动阵列的矩阵求逆并行结构。
2.
This paper introduces an improved parallel structure for FPGA realization due to studying the algorithm of the up-triangle matrix s inverse.
通过对上三角矩阵求逆算法的研究,提出一种优化的适合FPGA实现的并行求逆的结构,并运用Verilog硬件描述语言对其建模,通过硬件仿真工具QuartusII对其进行编译仿真,仿真结果表明,改进的并行结构能够在n个时钟周期内完成n阶上三角矩阵的求逆。
4) Triangular matrix
三角矩阵
1.
This papar proposes mathematicalmodel of automatic parting text meaning paragraph with computer,calculates word frequency of the text with computer,builds triangular matrix ofreused word frequency,gives restricted condition of generated meaning paragraph.
通过计算文本中用词重复数,建立用词重复频率三角矩阵,给出了各个自然段归并成意义段的制约条件。
2.
In this paper, the storage mapping of triangular matrix is discussed.
对三角矩阵的存储映射问题进行了讨论。
3.
Let T n(F) be the n×n upper triangular matrix algebra over F.
假设k≥ 2是一个固定的正整数 ,F是一个域 ,其特征数大于 k或为 0 ,令 Tn( F)是 F上上三角矩阵代数 。
5) primitive matrices
本原矩阵
1.
A less primitive matrices has the same exponent set;
一个有同样指数集的更小本原矩阵类的简单证明
2.
It is again discribed for three results of primitive matrices.
对本原矩阵的三个结果进行重新刻划,发现可将两个定理简洁表述为一个定理,而且证明极为简单。
3.
We completely determine the index set for the class of symmetric primitive matrices whose diameters are not more than ≤[d≤d[n/2]] is Ed={1,2,…,2d}.
证明了直径≤[d≤d[n/2]]的全体n阶对称本原矩阵类的本原指数集是Ed={1,2,…,2d}。
6) primitive matrix
本原矩阵
1.
A family of symmetric primitive matrix with small exponent is characterized,consequently a foundation is laid for the complete characterization of symmetric primitive matrix problem.
讨论了一类小指数对称本原矩阵的刻画问题,为对称本原矩阵的完全刻画奠定基础。
2.
Let A be an n×n primitive matrix,and let k be an integer with 1(?)k(?)n.
一个n阶本原矩阵A的k-点指数是A的最小幂指数,使得在这个幂中,存在着k个全1行。
3.
Then A (D) +A2 (D) is a primitive matrix.
设Ｄ为ｎ阶强连通图，Ａ（Ｄ）为Ｄ的邻接矩阵，则以Ａ（Ｄ）＋Ａ~２（Ｄ）为本原矩阵，其指数称为Ｄ的二阶指数，ｎ阶强连通图的二阶指数集Ｓ（２，ｎ）＝｛１，２，…，ｎ－１｝。
补充资料：三角形矩阵
三角形矩阵
triangular matrix
三角形矩阵「tr如曹山r matrix;Tpe卿二‘H.Mop，”a] 主对角线以下(或以上)的所有元素均为零的方阵(见矩阵(mat血)).在第一种情况下，该矩阵称为上三角形矩阵(叩per triangularn妞tr该)，在第二种情况下，该矩阵称为丁手角攀手吟(fower‘r面gularmatrix).一个三角形矩阵的行列式等于它的对角线上所有元素的乘积.0.A.物aHoB。撰【补注】一个能使之成为三角形形式的矩阵称为可三角化矩阵(trlgol祖lizable Inatr认)，见可三角化元(tri-gonaliZablee】ell祖nt). 任意秩为r的(nxn)矩阵A，如果它的前;个顺序的主子式均不为零，那么A可以表成一个下三角形矩阵B与一个上三角形矩阵C的乘积，(【AI」). 任一实矩阵A可以分解为形如A=QR，其中Q是正交矩阵，R是上三角形矩阵，称为QR分解(QR一deconl户粥ition)，或者分解为形如A=QL，其中Q是正交的，L是下三角形的，称为QL分解(QL一decom详〕sltion).这样的分解在数值计算法中起重要作用，([A2」)、(【A3])(例如对于计算本征值). 如果A是非奇异的，且要求R的对角线上的元素均为正数，那么QR分解A=QR是唯一的，(【A3」)，且由Gnml一Schmidt标准正交化过程给出，见正交化(ortllogonal龙ation);岩沉分解(Iwasawadecon1Position).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条