1) triangular matrix rings
三角矩阵环
1.
Module category over triangular matrix rings of order 3.;
三级三角矩阵环上的模范畴
2) triangular matrix rings
三级三角矩阵环
1.
This paper gives the definition of triangular matrix rings of order 3 Γ,and by establishing an equivalent functor F,proved here is also the equivalence between finitely generated module category mod Γ over triangular matrix algebra Γ of order 3 and category Γ ￡.
文章给出了三级三角矩阵环Г的定义,通过建立一个等价函子F,证明了三角矩阵代数Г上的有限生成模范畴modГ与Г￡是等价的范畴。
3) upper triangular matrix ring
上三角矩阵环
1.
Armendariz and semicommutative properties of a class of upper triangular matrix rings;
一类上三角矩阵环的Armendariz与半交换性质
2.
Subrings satisfying ZC_n(ZI_n) of upper triangular matrix ring;
上三角矩阵环满足ZC_n(ZI_n)的子环
3.
Then a class of subrings W_n(p,q)of upper triangular matrix rings are■-skew Armendariz.
设R是α-rigid环,则R上的上三角矩阵环的子环W_n(p,q)是α~—-斜Armendariz环。
4) Formal triangular matrix ring
形式三角矩阵环
1.
Reduced and regular properties of formal triangular matrix rings;
形式三角矩阵环的reduced性和正则性
2.
Meanwhile,an analogous result over formal triangular matrix ring is also obtained.
同时,关于形式三角矩阵环也有类似的同构式。
3.
By the decompostition of the (right) modules over the formal triangular matrix ring T, we study the structure of right T-modules.
利用形式三角矩阵环T上的 (右 )模的分解 ,研究右T -模的结构 ,得到一个右T -模有合成列的充分必要条件 ,以及在这一条件下 ,其合成长度的计算公式 。
5) graded triangular matrix ring
分次三角矩阵环
1.
Let Ω be a multiplicative left(right) cancellative monoid, S=x∈ΩS_x and T=x∈ΩT_x be two Ω-graded rings with 1, and B=_SB_T=x∈ΩB_x be a Ω-graded (S,T)-bimodule, R=SB 0T=x∈ΩS_xB_x 0T_x is the graded triangular matrix ring determined by S,T and _SB_T.
设Ω是一个适合左(右)消去律的Monoid,S= x∈ΩSx和T= x∈ΩTx是两个有1的Ω分次环,B=SBT= x∈ΩBx是一个Ω分次(S,T)双模,R=SB0T= x∈ΩSxBx0Tx是由它们确定的Ω分次三角矩阵环。
6) triangle matrix
三角矩阵
1.
In light of the analysis of the algorithm of up-triangle matrix’s inverse,a two-dimension systolic array structure for ASIC implementation is introduced.
通过对上三角矩阵求逆算法的研究,提出了一种适合ASIC实现的基于二维心动阵列的矩阵求逆并行结构。
2.
This paper introduces an improved parallel structure for FPGA realization due to studying the algorithm of the up-triangle matrix s inverse.
通过对上三角矩阵求逆算法的研究,提出一种优化的适合FPGA实现的并行求逆的结构,并运用Verilog硬件描述语言对其建模,通过硬件仿真工具QuartusII对其进行编译仿真,仿真结果表明,改进的并行结构能够在n个时钟周期内完成n阶上三角矩阵的求逆。
补充资料：三角形矩阵
三角形矩阵
triangular matrix
三角形矩阵「tr如曹山r matrix;Tpe卿二‘H.Mop，”a] 主对角线以下(或以上)的所有元素均为零的方阵(见矩阵(mat血)).在第一种情况下，该矩阵称为上三角形矩阵(叩per triangularn妞tr该)，在第二种情况下，该矩阵称为丁手角攀手吟(fower‘r面gularmatrix).一个三角形矩阵的行列式等于它的对角线上所有元素的乘积.0.A.物aHoB。撰【补注】一个能使之成为三角形形式的矩阵称为可三角化矩阵(trlgol祖lizable Inatr认)，见可三角化元(tri-gonaliZablee】ell祖nt). 任意秩为r的(nxn)矩阵A，如果它的前;个顺序的主子式均不为零，那么A可以表成一个下三角形矩阵B与一个上三角形矩阵C的乘积，(【AI」). 任一实矩阵A可以分解为形如A=QR，其中Q是正交矩阵，R是上三角形矩阵，称为QR分解(QR一deconl户粥ition)，或者分解为形如A=QL，其中Q是正交的，L是下三角形的，称为QL分解(QL一decom详〕sltion).这样的分解在数值计算法中起重要作用，([A2」)、(【A3])(例如对于计算本征值). 如果A是非奇异的，且要求R的对角线上的元素均为正数，那么QR分解A=QR是唯一的，(【A3」)，且由Gnml一Schmidt标准正交化过程给出，见正交化(ortllogonal龙ation);岩沉分解(Iwasawadecon1Position).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条