1) integral random sequence
整值随机序列
1.
Some small deviation theorems on moving average of partial sums for arbitrary integral random sequences;
非负整值随机序列滑动平均的若干强偏差定理
2.
In this paper, we study small deviation theorems of moving average for arbitrary integral random sequences.
研究任意整值随机序列部分和滑动平均的小偏差定理 ,在适当的条件下 ,有 :liminfN h- 1(N) ∑N +h(N)i=NXi α(r(ω) ) ,limsupN h- 1(N) ∑N+h(N)i =NXi β(r(ω)
3) M-valued r.v. s
M-值随机序列
4) M-valued random variables
M值随机序列
5) binary random sequence
二值随机序列
1.
Using the new method-differentiability on net to study small deviation theorems for arbitrary binary random sequences.
利用网微分法研究任意二值随机序列部分和增量的小偏差定理 ,在适当的条件下 ,有 :liminfN N +aNi=N XiaN≥α(c) ,limsupN N +aNi=N XiaN≤β(c
6) N valued random variable
N值随机序列
补充资料：随机序列
随机序列
random sequence
随机序列[拍目佣1，月1.耽;c卿‘H明noc朋助B眼-剐Oc“1，离散时间随机过程(stoCb溺康pnx尤SSin曲crete ti叮℃)，时间序列(tl叱s~) 定义在所有整数集t=O，士1，士2，…，或正整数集t=1，2，…，上的随机函数.A.M.凡刀。M撰【补注】参考文献见随机过程(s杖尤h姐tic Pro渊)及时间序列(tinrsen。).刘秀芳译陈培德校
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条