2) sequence linear programming algorithm
序列线性规划算法
4) sequential linear programming(SLP)
序列线性规划(8LN)
5) Sequential linear programming
序列线性规划
1.
Based on the dual relaxation method, an extended convex programming and sequential linear programming optimal power flow approach is presented for online optimal dispatch.
提出了一种基于对偶松弛法的扩展凸规划和序列线性规划相结合的在线最优潮流方法。
2.
A new hybrid genetic algorithm is proposed for nonlinear programming problems in this paper, which combines genetic algorithm ( GA) with sequential linear programming method.
通过将遗传算法与改进的序列线性规划法相结合,形成混合遗传算法。
6) sequential quadratic programming
序列二次规划方法
1.
In the first level,the ge-netic algorithm is employed to determine the optimal positions of docking blocks while the sequential quadratic programming is utilized to obtain the optimal dimensions of docking blocks in the second level.
本文建立了船舶坐墩墩木布局及尺寸优化设计的数学模型,用分级优化方法来求解,其中,外层采用遗传算法确定墩木最佳位置,内层采用序列二次规划方法确定墩木最佳尺寸。
补充资料：非线性规划
| 非线性规划 nonlinear programming 目标函数是非线性函数或约束条件不全是线性等式（不等式）的一类数学规划。在科学管理和其他领域中，很多实际问题可以归结为线性规划，但还有另一些问题属于非线性规划。由于非线性规划含有深刻的背景和丰富的内容，已发展为运筹学的重要分支，并且在最优设计、管理科学、系统控制等领域得到越来越广泛的应用。 非线性规划的研究始于1939年，是由W.卡鲁什首次进行的，40年代后期进入系统研究，1951年H.W.库恩和A.W.塔克尔提出最优化的判别条件，从而奠定了非线性规划的理论基础，后来在理论研究和实用算法方面都有很大的发展。 非线性规划求解方法可分为无约束问题和约束问题来讨论，前者实际上就是多元函数的极值问题，是后一问题的基础。无约束问题的求解方法有最速下降法、共轭梯度法、变尺度法和鲍威尔直接法等。关于约束问题情况比较复杂，因为在迭代过程中除了要使目标函数下降外，还要考虑近似解的可行性。总的原则是设法将约束问题化为无约束问题；把非线性问题化为线性问题从而使复杂问题简单化。求解方法有可行方向法、制约函数法、简约梯度法、约束变尺度法、二次规划法和约束集法等。虽然这些方法都有较好的效果，但是尚未找到可以用于解决所有非线性规划的统一算法。 |
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参考词条