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1)  linear programming
线性规划方法
1.
Under the norm of the minimizing the average relative error criterion or minimizing the largest relative error criterion,this paper points out that the improved Verhulst model parameter problem can be transformed to linear programming,that is,the parameters of the improving Verhulst model can be calculated by a linear programming method.
本文主要在平均相对误差达到最小准则或最大相对误差达到最小准则下,阐明了Verhulst模型中参数估计问题可转化为线性规划问题,可以利用线性规划方法估计Verhulst模型中的参数。
2)  nonlinear formula
非线性规划方法
3)  Successive linear programming method
序列线性规划方法
4)  LSLP
最小均方线性规划法
5)  linear programming method
线性规划法
1.
By taking the minimum cost as optimization aim,the synthetic factor method,minimum cost method,and linear programming method of solving assembled dimensional chains are introduced.
以最低制造成本为优化目标,介绍了求解装配尺寸链的综合因子法、最低成本法和线性规划法,为合理分配装配尺寸链中各环公差提供参考。
2.
Basing on the monochromatic radiative intensity,the inverse problem of radiative transfer equation was solved by least squares method,regularization method and linear programming method.
针对轴对称光学薄火焰,用图像探测器和滤色片获得火焰的单色辐射图像,根据火焰的单色辐射强度,分别采用最小二乘法、正则化方法和线性规划法对辐射传递逆问题进行了求解。
6)  linear programming
线性规划法
1.
In order to optimize the sinter mix proportioning, three different kinds of optimizing methods, Linear Programming, Monte Carlo Algorithm and Genetic Algorithm, were used to calculate proportioning scheme ,under the identical conditions, and optimum solutions were analyzed from the final solution, efficiency, convenience and other aspects.
本文通过运用线性规划法、蒙特卡洛法和遗传算法对相同的烧结配料问题进行优化,并对得到的结果进行了分析,从最终结果、求解效率、易用性等方面比较了3种方法的优劣,最后得出结论:遗传算法更适应今后烧结配料优化的计算要求。
2.
The physical meaning of reflection coefficients has been discussed,and the underdetermined system of equations which contain reflection coefficients has been reached in the time-domain , the method of Linear Programming for solving the underdetermined system of equations has been put forward, and the train of thought and programming frame has been given.
讨论了在水平层状介质中的反射系数的物理意义 ,推出时间域含有以反射系数序列为未知项的欠定方程组 ,提出用线性规划法求解瞬变电磁场反射系数序列 ,并给出求解思路和程序框图。
3.
Using linear programming method into a small valley land planning in Danjiangkou Reservoir zones,the rational allocation of resources is achieved for maximum effectiveness.
把线性规划法运用于丹江口库区小流域土地规划,以便实现资源的合理配置,发挥最大效益。
补充资料:非线性规划
非线性规划
nonlinear programming
    目标函数是非线性函数或约束条件不全是线性等式(不等式)的一类数学规划。在科学管理和其他领域中,很多实际问题可以归结为线性规划,但还有另一些问题属于非线性规划。由于非线性规划含有深刻的背景和丰富的内容,已发展为运筹学的重要分支,并且在最优设计、管理科学、系统控制等领域得到越来越广泛的应用。
   非线性规划的研究始于1939年,是由W.卡鲁什首次进行的,40年代后期进入系统研究,1951年H.W.库恩和A.W.塔克尔提出最优化的判别条件,从而奠定了非线性规划的理论基础,后来在理论研究和实用算法方面都有很大的发展。
   非线性规划求解方法可分为无约束问题和约束问题来讨论,前者实际上就是多元函数的极值问题,是后一问题的基础。无约束问题的求解方法有最速下降法、共轭梯度法、变尺度法和鲍威尔直接法等。关于约束问题情况比较复杂,因为在迭代过程中除了要使目标函数下降外,还要考虑近似解的可行性。总的原则是设法将约束问题化为无约束问题;把非线性问题化为线性问题从而使复杂问题简单化。求解方法有可行方向法、制约函数法、简约梯度法、约束变尺度法、二次规划法和约束集法等。虽然这些方法都有较好的效果,但是尚未找到可以用于解决所有非线性规划的统一算法。
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参考词条