1) Local convergence theorem
局部收敛定理
1.
In this paper, we study the local convergence theorems for B-valued sequence of random variables.
研究取值于Barach空间随机变量序列的一类局部收敛定理，作为推论，得到了一类B值鞅差序列的极限定理和经典的独立随机变量序列的极限定理。
2) local martingale convergence theorem
局部鞅收敛定理
1.
The sufficient conditions for the attraction of neutral stochastic differential delay equations with Markovian switching was esblished by the It formula and local martingale convergence theorem.
利用It公式和局部鞅收敛定理,确立了马尔可夫调制的中立型随机时滞微分方程弱吸引性的充分条件;中立型模型的确立,增强了模型贴合工业实际的能力。
3) local convergence
局部收敛
1.
In this paper the local convergence properties of the filter trust region algorithm is discussed.
讨论了信赖域SQP滤子方法的局部收敛性。
2.
The algorithm generates detectors with an r-contiguous-bits unchanged rule(r-CBUR)and a p-receptor editing to search in a wide feature space and try to avoid local convergences.
该算法采用r-连续位不变规则和p-受体编辑生成初始检测器,使算法具有更广泛的搜索空间并不致陷入局部收敛。
3.
The local convergence properties of the filter trust region algorithm was discussed.
讨论了一种信赖域SQP滤子方法的局部收敛性。
4) local convergence
局部收敛性
1.
The proof of the local convergence of the semi-implicit Euler method for a linear stochastic differential delay equation;
线性随机延迟微分方程半隐式Euler方法的局部收敛性证明
2.
Under the hypothesis that the first order derivative of a nonlinear operator f satisfied Hlder continuous condition around the zero of f(x),a local convergence theorem for this method was established in Banach spaces,and the local convergence with order 1+p was presented.
研究了一牛顿型迭代方法,即Newton-Steffensen型迭代方法的局部收敛性质。
3.
We prove the local convergence pro-perties of the algorithm assoicated with the general form of linesearch.
算法的思想是对非凸函数的近似Hesse矩阵进行修正,得到下降方向,并且保证拟牛顿条件成立,当步长采用线性搜索一般模型时,证明了该算法的局部收敛性。
5) locally weak convergence
局部弱收敛
1.
Two theorems about judging locally weak convergence of measures;
判定测度局部弱收敛的两个定理
6) local superconvergence
局部超收敛
1.
The L∞ estimation and local superconvergence estimation are obtained for piecewise linear Galerkin approximation of Drichlet probole
１２）是渐近最佳的，但在不含奇点ｘ０的任何子域上有局部超收敛性，为说明这一点，我们规定： 的子域 满足关系是指我们有 定理 ２·设 ０ ５ Ｏ’＜２，１＜Ｐ＜乙，并设区域 ｆｉ。
补充资料：局部收敛
解方程f(x)=0的一个迭代法产生的迭代序列是否收敛于f(x)=0的一个根p，通常与初始近似值选区范围有关。
若为了保证收敛性，必须选取初始值充分接近于所要求的根（解），则称它为局部收敛。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条