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1)  One-dimensional steady convection-dominated diffusion equation
一维定常型对流占优扩散方程
2)  one-dimensional nonlinear convection-dominated diffusion equation
一维非线性对流占优扩散方程
3)  convection-diffusion equations
对流占优扩散方程
1.
A new kind of characteristic-difference schemes for convection-diffusion equations is constructed by characteristic method and linear interpolation method.
将特征线方法和有限差分方法相结合,给出了一种求解对流占优扩散方程数值解的新的隐式特征差分格式,并研究了新算法的收敛性。
4)  convection-dominated diffusion equation
对流占优扩散方程
1.
An initial-boundary value problem of convection-dominated diffusion equation is considered in this paper.
文章研究了一类线性对流占优扩散方程的初边值问题。
2.
As the traditional methods of linearization and iteration have the deficiencies of accuracy and convergence speed for the nonlinear convection-dominated diffusion equations.
本文针对对流占优扩散方程,将特征线法、有限体积法和混合有限元法相结合,构造了特征有限体积法(TFVM)和特征混合有限元法(TMFEM)。
5)  convection dominated diffusion equation
对流占优扩散方程
1.
In this paper , the characteristic mixed FEM schemes with moving grids for 2-D nonlinear convection dominated diffusion equation are studied.
研究了二维非线性对流占优扩散方程的变网格特征混合元方法,提出四种全离散变网格特征混合元格式,证明了格式的唯一可解性,给出了理论分析及误差估计,并证明这一估计在能量模意义下是最佳的。
2.
In this paper, we consider the Characteristics-Finite Volume Element Methodfor the convection dominated diffusion equation and Expanded Mixed Finite ElementMethod for the initial-value problems of purely longtudinal motion of a humogeneousbar, and obtained the error estimates of this two discrete solutions.
本文中我们采用特征有限体积元方法和扩展混合有限元方法模拟了对流占优扩散方程和均匀棒纯纵向运动初边值问题,得到了这两类问题离散解的误差估计。
6)  time-dependent convection-dominated diffusion equation
发展型对流占优扩散方程
补充资料:对流扩散方程
      表征流动系统质量传递规律的基本方程,求解此方程可得出浓度分布。此方程系通过对系统中某空间微元体进行物料衡算而得。对于双组分系统,A组分流入某微元体的量,加上在此微元体内因化学反应生成的量,减去其流出量,即为此微元体中组分A的积累量。考虑到组分A进入和离开微元体均由扩散和对流两种作用造成,而扩散通量是用斐克定律(见分子扩散)表述的,于是可得如下的对流扩散方程:
  
    式中DAB为组分A在组分B中的分子扩散系数;rA为单位时间单位体积空间内因化学反应生成组分A的量;CA为组分A的质量浓度;τ为时间;ux、uy和uz分别为流速u的三个分量。对于仅有x方向的定态流动,且无化学反应生成组分A时,则对流扩散方程可简化成为:
  
  
    将浓度边界层概念运用于传质过程,可将二维对流扩散方程简化,得到传质边界层方程:
  
    上述方程表明,传质与流动密切相关;只有解得速度分布之后,才能从对流扩散方程解得浓度分布,进而求得传质通量。
  

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