1) generalized Bilinear programming
广义双线性规划
2) bilevel generalized linear programming problem
两层广义线性规划
3) bilinear programming
双线性规划
1.
A discussion is made of the optimization of a bilinear programming.
讨论了一类双线性规划的优化问题。
4) extended linear programming
推广线性规划
5) generalized linear programming
推广的线性规划
6) singular bilinear system
广义双线性系统
1.
Variable structure control of singular bilinear systems;
广义双线性系统的变结构控制
2.
This paper addresses the conditions of the existence of a full-order state observer for singular bilinear systems subjected to unmeasurable disturbances.
讨论了存在未知扰动情况下,广义双线性系统全阶状态观测器的存在条件及其设计方法。
3.
However, for fault diagnosis and faulttolerant control on singular bilinear systems, few efforts have been made so far.
广义双线性系统是最接近广义线性系统的一类广义非线性系统,非线性系统的故障诊断与容错控制一直是控制领域研究的热点与难点。
补充资料：非线性规划
| 非线性规划 nonlinear programming 目标函数是非线性函数或约束条件不全是线性等式（不等式）的一类数学规划。在科学管理和其他领域中，很多实际问题可以归结为线性规划，但还有另一些问题属于非线性规划。由于非线性规划含有深刻的背景和丰富的内容，已发展为运筹学的重要分支，并且在最优设计、管理科学、系统控制等领域得到越来越广泛的应用。 非线性规划的研究始于1939年，是由W.卡鲁什首次进行的，40年代后期进入系统研究，1951年H.W.库恩和A.W.塔克尔提出最优化的判别条件，从而奠定了非线性规划的理论基础，后来在理论研究和实用算法方面都有很大的发展。 非线性规划求解方法可分为无约束问题和约束问题来讨论，前者实际上就是多元函数的极值问题，是后一问题的基础。无约束问题的求解方法有最速下降法、共轭梯度法、变尺度法和鲍威尔直接法等。关于约束问题情况比较复杂，因为在迭代过程中除了要使目标函数下降外，还要考虑近似解的可行性。总的原则是设法将约束问题化为无约束问题；把非线性问题化为线性问题从而使复杂问题简单化。求解方法有可行方向法、制约函数法、简约梯度法、约束变尺度法、二次规划法和约束集法等。虽然这些方法都有较好的效果，但是尚未找到可以用于解决所有非线性规划的统一算法。 |
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参考词条