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1)  bi-level nonlinear programming
双层非线性规划
1.
Considering the influences of transfer benefit policy on the public traffic demand and routing decision for passenger travel in a transit network,a bi-level nonlinear programming model was introduced.
考虑了换乘优惠政策的实施对乘客采用公交出行的需求量和乘客对公交线网路径选择行为改变的影响,将该问题抽象成一个双层非线性规划模型,上层模型实现网络经济效益最大化,下层模型为基于弹性需求的随机用户平衡模型。
2)  nonlinear bilevel programming
非线性双层规划
1.
Hybrid genetic algorithm for several classes of nonlinear bilevel programming problems;
几类非线性双层规划问题的混合遗传算法
2.
A special class of nonlinear bilevel programming problem and its genetic algorithm;
一类特殊的非线性双层规划问题及其遗传算法
3.
The intermodal freight network assignment model is established by using nonlinear bilevel programming theory.
采用非线性双层规划理论构建多式联运货运网络分配模型,模型同时考虑了货物运输应该优先保证货主的利益,以及运输时间、成本的改变对货主决策的影响。
3)  Nonlinear bilevel programming problems
非线性双层规划问题
4)  bilevel nonlinear programming
二层非线性规划
1.
A bilevel nonlinear programming algorithm based on chaos optimization;
基于混沌优化的一种二层非线性规划算法
2.
According to the feature of bilevel programming, combining with chaos optimization algorithm, this paper proposes an effective algorithm to get the almost global solution of a class of bilevel nonlinear programming.
根据二层规划的特点,结合混沌优化方法,给出了求解一类二层非线性规划近似全局最优解的有效算法。
3.
Then make use of the chaos optimization algorithm and particle swarm optimization algorithm to get the global solution of the bilevel nonlinear programming.
本文首先改进和完善了近年提出的现代优化算法——混沌优化算法,之后利用混沌优化算法和粒子群优化算法求解二层非线性规划问题。
5)  bilevel nonlinear programming
两层非线性规划
1.
Simulated annealing based global optimization of the general bilevel nonlinear programming problems;
一般两层非线性规划问题的模拟退火全局优化
2.
There are great difficulties in solving the general bilevel nonlinear programming problems (BNPP) with the global solutions because of their nonconvexity and indifferentiability.
两层非线性规划问题的非凸性和非可微性给全局最优解的求解带来了较大的困难,目前还缺乏成熟的全局优化策略,同时其易并行计算特性未得到重视。
6)  nonlinear bilevel programming
非线性二层规划
1.
A hybrid genetic algorithm for nonlinear bilevel programming;
解非线性二层规划的一种混合遗传算法
2.
In this paper,we introduce the multiplier method and the non-monotonic technology,and give an effective algorithm for nonlinear bilevel programming,which is based on the multiplier method and penalty method.
引入乘子法及非单调技术,给出了一种利用乘子法和罚函数法求解非线性二层规划的简单方法,并通过数值试验,验证算法的可行性。
补充资料:非线性规划
非线性规划
nonlinear programming
    目标函数是非线性函数或约束条件不全是线性等式(不等式)的一类数学规划。在科学管理和其他领域中,很多实际问题可以归结为线性规划,但还有另一些问题属于非线性规划。由于非线性规划含有深刻的背景和丰富的内容,已发展为运筹学的重要分支,并且在最优设计、管理科学、系统控制等领域得到越来越广泛的应用。
   非线性规划的研究始于1939年,是由W.卡鲁什首次进行的,40年代后期进入系统研究,1951年H.W.库恩和A.W.塔克尔提出最优化的判别条件,从而奠定了非线性规划的理论基础,后来在理论研究和实用算法方面都有很大的发展。
   非线性规划求解方法可分为无约束问题和约束问题来讨论,前者实际上就是多元函数的极值问题,是后一问题的基础。无约束问题的求解方法有最速下降法、共轭梯度法、变尺度法和鲍威尔直接法等。关于约束问题情况比较复杂,因为在迭代过程中除了要使目标函数下降外,还要考虑近似解的可行性。总的原则是设法将约束问题化为无约束问题;把非线性问题化为线性问题从而使复杂问题简单化。求解方法有可行方向法、制约函数法、简约梯度法、约束变尺度法、二次规划法和约束集法等。虽然这些方法都有较好的效果,但是尚未找到可以用于解决所有非线性规划的统一算法。
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参考词条