2) Numerical-chemical taxonomy
数量化学分类
3) Quantitative classification
数量分类
1.
Quantitative classification of site condition in natural forest of Picea asperata.;
云杉天然林分生境条件数量分类研究
2.
By means of quantitative classification, the main types of forests vegetation, evergreen broadleaved forest & needle-broadleved mixed forest, are divided into 13 formations.
在对鄂西狮子关电站库区森林的群落样方调查的基础上 ,研究其森林典型植物群系的特点及演替动态 ,并结合数量分类 ,将该地区主要森林植被类型———常绿阔叶林和针阔混交林划分为 13个群
3.
Quantitative classification of plant communities on the northern part of Gaoligong Mountains was carried out by TWINSPAN.
采用TWINSPAN数量分类方法对高黎贡山北段植物群落进行研究,将研究区68个样地归并为18个聚组,并参照《云南植被》和《中国植被》的分类原则和系统将研究区植物群落划归为6个植被型、7个植被亚型、7个群系组、10个群系和18个群落;TWINSPAN数量分类反映了群落分布随海拔和干扰变化的规律。
4) Numerical taxonomy
数量分类
1.
Studies on pollen submicroscopic morphology and numerical taxonomy of common bean(Phaseolus vulgaris L.) and its related species;
菜豆及其近缘种花粉亚显微形态观察和数量分类学研究
2.
A numerical taxonomy of the genera Rehmannia and Triaenophora;
地黄属和崖白菜属的数量分类
3.
A numerical taxonomy of the genus Nitraria from Gansu province,China;
甘肃省白刺属植物的数量分类研究
5) Numerical classification
数量分类
1.
Numerical classification of the evergreen broadleaved forest community in Castanopsis kawakamii Nature Reserve;
格氏栲自然保护区常绿阔叶林群落的数量分类
2.
The Study of Numerical Classification of Evergreen Broad-leaved Forest at An Dai-huo, Song Yang County, Zhejiang Province;
浙江松阳安岱后常绿阔叶林的数量分类研究
6) TWINSPAN quantitative classification
TWINSPAN数量分类
补充资料：数量分类学
| 数量分类学 numerical taxonomy 应用数学方法和电子计算机来研究生物分类问题的边缘学科。又称数值分类学。由美国R.R.索卡尔和英国P.H.A.斯尼思于20世纪50年代创立，现已广泛应用于动物、植物和微生物的分类。数量分类学的工作方法大致分为5步。①选择所要研究的单位（如品系或种等），所用最低级的实体称为运算分类单位（OTU＝Operational Taxonomic Unit）。②选择OTU的性状（ 包括形态学、细胞学、古生物学、生物化学等各种性状），范围要尽可能宽，至少需要50个，最好100个以上。③全面计算相似性S。 方法是把一个OTU与另外的每个OTU作比较，通常用百分比来表示。S为百分之百表示完全一致，S为百分之零则表示没有相似。然后把每个OTU的S系数列成一个相似性表或矩阵。④进行“簇分析”。把相似性矩阵加以重排，把那些彼此有高度相似性的OTUs集在一起，形成“簇”。将这些簇分阶层地排成树状图，就可以根据具体情况选择不同的相似性水平来代表不同的等级。⑤判别。分类完成后，再倒回去重新检查一下性状，将最稳定的性状作为检索表的特征。数量分类学的方法采用的性状数量多，用计算机运算速度快，所得的结果比较客观。起初用于细菌和病毒等微生物的分类，后来又扩展到高等动植物的分类研究。
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参考词条