1) quantitative classification and ordination
数量分类与排序
1.
Flora characteristics of seed plants, quantitative classification and ordination of plant communities and their environmental interpretations, pla.
以132块临时样地、146块固定样地的调查数据和1999-2003年三峡库区森林资源二类调查数据为基础,以三峡库区森林植物多样性研究为主线,应用植被数量分析方法,并将定性和定量方法相结合,从种子植物区系特征、植物群落数量分类与排序及其环境解释、群落物种多样性及环境梯度特征、不同演替阶段森林土壤养分特征、典型针叶林的结构以及林下植物物种的生态位及种间联结特征等方面,比较系统地研究了三峡库区森林植物多样性特征,并分析了库区珍稀濒危物种的现状及其保护对策,对指导三峡库区的生物多样性保护、森林恢复与可持续经营具有重要的理论和现实意义。
2) community classification and ordina tion
群落分类与排序
3) classification and ordination
分类排序
4) sort
[英][sɔ:t] [美][sɔrt]
分类,排序
5) clustering and ordination
聚类与排序
6) Numerical ordination
数量排序
补充资料：数量分类学
| 数量分类学 numerical taxonomy 应用数学方法和电子计算机来研究生物分类问题的边缘学科。又称数值分类学。由美国R.R.索卡尔和英国P.H.A.斯尼思于20世纪50年代创立，现已广泛应用于动物、植物和微生物的分类。数量分类学的工作方法大致分为5步。①选择所要研究的单位（如品系或种等），所用最低级的实体称为运算分类单位（OTU＝Operational Taxonomic Unit）。②选择OTU的性状（ 包括形态学、细胞学、古生物学、生物化学等各种性状），范围要尽可能宽，至少需要50个，最好100个以上。③全面计算相似性S。 方法是把一个OTU与另外的每个OTU作比较，通常用百分比来表示。S为百分之百表示完全一致，S为百分之零则表示没有相似。然后把每个OTU的S系数列成一个相似性表或矩阵。④进行“簇分析”。把相似性矩阵加以重排，把那些彼此有高度相似性的OTUs集在一起，形成“簇”。将这些簇分阶层地排成树状图，就可以根据具体情况选择不同的相似性水平来代表不同的等级。⑤判别。分类完成后，再倒回去重新检查一下性状，将最稳定的性状作为检索表的特征。数量分类学的方法采用的性状数量多，用计算机运算速度快，所得的结果比较客观。起初用于细菌和病毒等微生物的分类，后来又扩展到高等动植物的分类研究。
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参考词条