1) numerical taxonomy
数值分类学
1.
A numerical taxonomy of 20 samples of Perilla frutescens (L.
选取 2 6个性状 ,应用不加权算术平均配对法对来自云南各地的 2 0份紫苏试材进行了数值分类学研究。
2.
The Progress in application of Fungi Imperfecti,Ascomycetes and Basidiomycetes and the present situation of numerical taxonomy developed to fungi in China are conclusively reviewed.
数值分类学是本世纪50年代后期首先应用于细菌并发展起来的不同于传统分类的新的分类方法。
2) Numerical chemotaxonomy
化学数值分类
3) numerical phenetics
数值表征分类学
4) numerical taxonomy
数值分类
1.
Study on numerical taxonomy of Curcuma L. by rough-set theory and cluster analysis;
粗糙集聚类分析对姜黄属植物数值分类的研究
2.
Numerical taxonomy and 16S rDNA PCR_RFLP analysis of rhizobial strains isolated from root nodules of cowpea and mung bean grown in different regions of China;
我国豇豆和绿豆根瘤菌的数值分类及16S rDNA PCR_RFLP研究
3.
16S rDNA PCR-RFLP analysis and numerical taxonomy for rhizobia Isolated from Trifolium,Crotalaria and Mimosa;
三叶草、猪屎豆和含羞草植物根瘤菌16S rDNA PCR-RFLP分析和数值分类研究
5) numerical classification
数值分类
1.
The vegetation growth of afforested land was studied by numerical classification techniques in the Dry_hot Valleys the Jinsha River, southwestern China.
采用数值分类方法研究了金沙江干热河谷区人工林生长与土壤母质 -母岩的关系。
2.
By means of taxonomy and numerical classification,the soils in Hanzhong Basin were studies.
应用系统分类体系和数值分类方法对汉中盆地土壤进行研究表明，发育在不同母质和海拔高度的土壤，剖面形态、发生特性和成土过程均存在明显差异，应在土类以上的等级上区分开来：其中发育在粘黄土母质上的土壤为淋溶土纲、铁质湿润淋溶土土类；发育在基岩风化物母质上的土壤为富铁土纲、粘化湿润富铁土土类；分布在中山区暖温带湿润地区的土壤为淋溶土纲、简育湿润淋溶土土类。
3.
Traditional cluster analysis is a practically important technique often used in numerical classification.
传统的聚类分析是常用的重要数值分类方法。
6) Q-mode facter analysis
数值分类法
补充资料：变分学的数值方法
变分学的数值方法
ariational calculus, numerical methods of
微分方程的数值方法(Cauchy problenl，~ricalme-tll仪15 for orelinary differelltia}叫uations)). 如果边值条件和泛函以比(3)，(4)和(l)中更一般的形式给定(例如在】‘月za问题(Bo龙a Pro·blem)中具有可移动端点，在具有自由(可移动)端点的变分问题(varia加nal problelll)中)，加人横截性条件(trdnsversality condition)以补充最优性条件(6)和(7).在消去出现于这些条件中的任意常数后，得到一个封闭的边值问题和对应的(9)型的方程组. 方程组(9)的解也可由用于解非线性组的其他方法得到. 解特殊类型的边值问题的特殊方法已经有了发展.例如，线性边值间题用边界条件转移法(打靶法(sbooting服th(〕d))求解.这方法也用来作为非线性边值问题迭代解法的一个组成部分(11」). 变分学问题很经常地借助于电子计算机求解，因为按这方式间接方法可有效地且比较简单地实现.然而，这种技巧并非可应用于所有的情形;对变分学中某些重要的间题类，例如包含相限制的问题，写出必要条件是困难的，这就导致有复杂结构的边值问题.此外，这些边值条件不一定保证所找到的解确实给出该泛函的一个极值.这必须用引进最优化的充分条件来检验.所有这些限制了间接方法的应用范围. 直接方法.第一个直接方法是E口er为解变分学中最简问题而提出的.它被称为 Euler折线法(或Euler有限差分法).在这方法中泛函 叭 J(x)一了;(‘，x，‘)d。(，o) t0是在满足给定边界条件 x(t。)=义。，x(t，)二x，(川的连续折线x(t)上考虑的、且这些折线由端点在给定横坐标的N个直线段组成.这样，该泛函数变成该折线顶点的纵坐标的一个函数，而原来的问题化成一个多元函数求极小的问题(见更址ler法(Eulerme-thod)). 由于包含在这样的计算中的工作量是相当大的，直接法在变分学的传统的研究中长期被忽视.在20世纪初它们再次被采用.化成求多元函数极值问题的新方法被提出来了.其中最重要的是Ritz法(RitzTnethod)，按照这方法在条件(n)制约下使(10)极小化的解是在具有形式 N x一价。
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参考词条