1) generalized g-expectation
广义g-期望
1.
This paper introduces a new class of risk measures ρg via generalized g-expectation and establishes a representation theorem for ρg when g=-rty-μ|z
本文通过广义g-期望引入了一类风险度量ρg,并在:g=-rtg-μ|z|时给出了相干风险度量ρg的表示定理。
2) generalized expectation-maximization
广义期望最大
1.
The one-block version of ordered subsets (OS) techniques is used to accelerate the convergent rate of the space-alternating generalized expectation-maximization (SAGE) algorithm.
运用基于行处理(RA)的"单块"投影子集法改进了空间交替广义期望最大(SAGE)算法的收敛性。
3) g expectation
g期望
1.
Jensen s inequality of bivariate function for g expectation;
基于g期望的二元Jensen不等式
2.
Minkowski inequality for g expectation;
基于g期望的Minkowski不等式
3.
It is proven that Jensen s inequality of bivariate convex function for g expectation holds if and only if g is a linear generator.
证明了g期望关于二元凸函数的Jensen不等式成立当且仅当g是线性生成元,给出了g期望的Markov不等式成立的一个等价条件和一个充分条件。
4) g-expectation
g-期望
1.
The sufficient and necessary conditions of Jensen s inequality of bivariate function for g-expectation;
基于g-期望的关于二元函数的Jensen不等式的充要条件
2.
Some inequalities of g-expectation;
基于g-期望的一些不等式
3.
The uniqueness theorem of generators about g-expectation;
关于g-期望的生成元唯一性定理
6) conditional g-expectation
条件g-期望
1.
An important property is presented which reflects the connecton between g-expectation and conditional g-expectation.
把有限区间上的g-期望的关于生成元的唯一性定理推广到无穷区间上,同时得到了一个反映g-期望与条件g-期望关系的重要性质。
2.
Levi lemma,Fatoux lemma,Lebesgue control convergence theorem and Jensen inequality of a kind of nonlinear conditional mathematical expectation(conditional g-expectation) are discussed.
讨论了一类非线性条件数学期望(条件g-期望)的Levi引理、Fatoux引理、Lebesgue控制收敛定理和Jensen不等式,所得结果是条件数学期望相应理论的推广。
3.
Except linearity, g-expectation and conditional g-expectation contain plenty of property of classical expectation and conditional expectation.
Peng利用倒向随机微分方程(BSDE)引入了平方可积变量的非线性数学期望——g-期望[4]，除线性性质外，g-期望和条件g-期望保持了许多经典数学期望和条件数学期望的性质。
补充资料：电能不足期望值
表示电力系统由于机组受迫停运而造成的对用户少供电能的期望值，这一指标能说明故障的严重程度，因为电力系统受限制的因素不仅仅是缺电力，更重要的是发电量的短缺。
计算EENS指标时，一般必须先制订发电机组的停运容量概率表和小时负荷曲线。对某一已知停运容量状态，则每小时不足电量等于不足电力乘以此状态的概率，即EENS＝(X－R)×P（X）式中X为停运容量，R为系统备用容量，P(X)为停运容量为X的确切概率。
一年中EENS值可由下式计算：式中P(X)为第i时间段第j天第 k小时停运容量大于等于X的概率,Ci为第i时间段的系统装机容量，L为第i时间段第j天第K小时的负荷,m为一年中时间段,ni为第i时间段中的天数，K为一天中的第K小时。
电能不足期望值综合表达了停电次数、平均持续时间和平均停电功率。
计算EENS指标时，一般必须先制订发电机组的停运容量概率表和小时负荷曲线。对某一已知停运容量状态，则每小时不足电量等于不足电力乘以此状态的概率，即EENS＝(X－R)×P（X）式中X为停运容量，R为系统备用容量，P(X)为停运容量为X的确切概率。
一年中EENS值可由下式计算：式中P(X)为第i时间段第j天第 k小时停运容量大于等于X的概率,Ci为第i时间段的系统装机容量，L为第i时间段第j天第K小时的负荷,m为一年中时间段,ni为第i时间段中的天数，K为一天中的第K小时。
电能不足期望值综合表达了停电次数、平均持续时间和平均停电功率。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条