1) space-alternating generalized expectation-maximization
空间交替广义期望最大
1.
A new method that uses a modified ordered subsets (MOS) algorithm to improve the convergence rate of space-alternating generalized expectation-maximization (SAGE) algorithm for positron emission tomography (PET) image reconstruction is proposed.
提出了一种利用修改的有序子集(MOS)方法改进空间交替广义期望最大(SAGE)算法收敛性的方法。
2) Space-alternating Generalized Expectation-Maximization (SAGE) algorithm
子空间交替泛期望最大化算法(SAGE)
3) generalized expectation-maximization
广义期望最大
1.
The one-block version of ordered subsets (OS) techniques is used to accelerate the convergent rate of the space-alternating generalized expectation-maximization (SAGE) algorithm.
运用基于行处理(RA)的"单块"投影子集法改进了空间交替广义期望最大(SAGE)算法的收敛性。
4) Expectation-maximum
期望-最大
5) Expectation-Maximization
期望最大
1.
Expectation-Maximization Algorithm-Based Unsupervised Image Segmentation;
基于期望最大理论的无监督图像分割
2.
An Improved Expectation-Maximization Image Segmentation Approach;
一种改进的期望最大图像分割方法
6) generalized g-expectation
广义g-期望
1.
This paper introduces a new class of risk measures ρg via generalized g-expectation and establishes a representation theorem for ρg when g=-rty-μ|z
本文通过广义g-期望引入了一类风险度量ρg,并在:g=-rtg-μ|z|时给出了相干风险度量ρg的表示定理。
补充资料：广义Finsler空间
广义Finsler空间
Faster space, generalized
广义I勃目份空间「f岌‘肠凡班沈，罗班”万囚;巾I.HoeP。的npoeTpaoeTao 0606川e。。oe」 具有对最短曲线(即具有长度等于两端点之间距离的曲线)的性质有某些限制的内度t(internallne-tric)的空间.这类空间包括了G空间(见测地几何学(朗浏巴icg”Ine甸))，特别地，也包括Finsler空间(见E侧妙几何学(F加lerg泊metry))，因而所讨论的空间能被认为是F此ler，而不是RI日注曰nn空间的推广.广义F此1er空间与Fi璐h空间的不同不仅在于广义F此ler空间巨大的一般性，而且在于这样的事实，即定义及研究这类空间的出发点是度量，而不用坐标. G字回(G一spaCe)能定义为一个具有内度量的有限紧空间(即在其中的有界闭集是紧的)，在此内度量下，最短曲线局部地可唯一延伸，即下列两个条件被满足: l)延伸的存在性(撇tellCe of an extens沁n):每点有一邻域U，使得对每一条最短曲线月刀CU，存在一条最短线AC 0 AB，C护B. 2)延伸的唯一性(叨】q~。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条