1) K-M estimate
class-k估计
2) Class-K method
Class-K方法
3) "k-μ" estimation
"k-μ"估计
4) r-k estimator
r-k估计
1.
The choices of two biased parameters in r-k estimator are discussed in this paper.
本文讨论r-k估计中两个偏参数r和k的选取问题,并且通过大量模拟计算获得了许多很有意义的结果,特别是验证了在一定条件下r-k估计明显优于LS估计、岭估计和主成分估计。
5) K-M estimator
K-M估计
6) c-k class of estimators
c-k型估计
1.
In the light of the essence of the ill condition in the linear regression model, this paper first proposes the c-k class of estimators of the coefficients, which combines the ridge regression estimators and the Stein shrinkage estimators into a bigger class of estimators.
针对线性回归模型病态的根本原因,提出了一类新的估计———c-k型估计,将岭估计与Stein估计统一到一个估计类;研究了这一估计类,证明利用岭回归技术可以改进著名的Stein估计(在均方误差意义下);同时研究了相应参数的最优值,分别给出了它的一个上界及下界,为病态线性回归模型系数的有偏估计提供了改进的技术途径。
补充资料：class interval
分子式：
CAS号：
性质：在数据的统计分析中，将数据分组以后各组数值的变动范围。在分组时，以组距相等为好。分组的组距I可按斯塔其(H.A.Sturge)公式计算， 式中xmax和xmin分别为最大测定值和最小测定值，N是总的测定值数目。
CAS号：
性质：在数据的统计分析中，将数据分组以后各组数值的变动范围。在分组时，以组距相等为好。分组的组距I可按斯塔其(H.A.Sturge)公式计算， 式中xmax和xmin分别为最大测定值和最小测定值，N是总的测定值数目。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条