c-(K,S)型估计,c-(K,S) class of estimators,音标,读音,翻译,英文例句,英语词典

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1) c-(K,S) class of estimators 点击朗读

c-(K,S)型估计

The paper first proposes the c-(K,S) class of estimators of the coefficients. 点击朗读

提出一类新的估计——c-(K,S)型估计,证明了在均方误差意义下运用泛岭回归技术可以改进S te in的SLS估计,同时给出了参数的最优值满足的条件。

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2) c-k class of estimators 点击朗读

c-k型估计

In the light of the essence of the ill condition in the linear regression model, this paper first proposes the c-k class of estimators of the coefficients, which combines the ridge regression estimators and the Stein shrinkage estimators into a bigger class of estimators.

针对线性回归模型病态的根本原因,提出了一类新的估计———c-k型估计,将岭估计与Stein估计统一到一个估计类;研究了这一估计类,证明利用岭回归技术可以改进著名的Stein估计(在均方误差意义下);同时研究了相应参数的最优值,分别给出了它的一个上界及下界,为病态线性回归模型系数的有偏估计提供了改进的技术途径。

3) c-k improved estimators 点击朗读

c-k型改进估计

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4) Generalized c-K estimators 点击朗读

广义c-K估计

Aiming at the fundamental reason for the bad performance of the LS estimator of the coefficients in the linear regression models,presents the generalized c-K estimators of the coefficients,which combines various classical biased estimators into a bigger class of estimators and studies the improvement of the biased estimators.

针对引起线性回归模型LS估计性能变坏的根本原因,提出了回归系数的广义c-K估计,将众多经典的有偏估计结合在一起,对有偏估计的改进进行研究。

Aiming at the fundamental reason for the bad performance of the LS estimator of the coefficients in the linear regression models,this paper presents the generalized c-K estimators of the coefficients,which combines various classical biased estimators into a bigger class of estimators and studies the improvement of the biased estimators.

针对引起线性回归模型LS估计性能变坏的根本原因,提出了回归系数的广义c-K估计,将众多经典的有偏估计结合在一起,对有偏估计的改进进行了研究,分别证明了最小化均方误差和数量化矩阵K均可对Stein估计进行改进,给出了参数的最优值,为病态线性回归模型系数有偏估计的改进提供了有效途径。

5) C/S computing module 点击朗读

C/S计算模型

6) double k type ridge estimator 点击朗读

双k型岭估计

In this paper,we consider the common DD(double difference) model and introduce the double k type ridge estimator which is proposed by studying the character of multicollinearities in the normal equations matrix at first.

文章针对GPS快速定位常用的双差模型,首先介绍了根据双差模型病态性特点提出的双k型岭估计;然后基于双k型岭估计对ARCE整周模糊度搜索方法进行了改进;最后,把双k型岭估计和改进的ARCE整周模糊度搜索方法结合起来进行快速定位。

In this paper,a new biased estimator-double k type ridge estimator(DKRE) is proposed to improve some existing biased estimators based on the peculiarity of ill-conditioning of the design matrix.

针对GPS快速定位中设计阵病态性的特点,文中对现有的有偏估计进行了改进,提出了一种新的有偏估计———双k型岭估计。

补充资料：093型核能攻击潜舰/094型核能弹道飞弹潜舰

中国海军在1970年代装备了自制的第一代核能攻击潜舰──091汉级，而其第一种核能弹道飞弹潜舰夏级则在1980年代初期问世。这两种潜舰技术简单而阳春，噪音极大，也没有良好的侦测装备，不过仍为中国核能潜舰部队累积了相当的技术与操作经验。随着1980年代起中国海军大力追赶与世界先进水平的差距，研发新一代核能攻击/弹道飞弹潜舰乃是必然；只不过，中国当局对此保密到家，被西方命名为093的核能攻击潜舰以及094的弹道飞弹潜舰早在1990年代初期就有种种传闻出现，但直到今天连一张照片都没流传出去，外人根本不清楚其研发进度或者是否已进入服役。虽然近年来关於093、094的报导日渐增加，不过都仅止於一些没有根据的推测

目前西方对093/094的推测乃根据中国技术水平与国力而来，以下就是这些推论：得到俄罗斯的技术协助，093以前苏联胜利-iii型(victory-iii，苏联第一种在现代化程度上接近西方水准的核能攻击潜舰)为基础发展而成，而094则是以093型的设计再加上一段配备弹道飞弹的舰体，舰体由高张力钢板制造(不太可能是昂贵且高难度的钛合金)，潜航深度应该不过不失。根据西方的想像图(不一定可信)，093的舰体设计类似胜利-iii级，为较粗的泪滴形，但帆罩则维持汉级那种西方式的设计，此外有十字尾舵与高曲度妻叶螺旋桨等构型；而094则跟苏联三角洲(delta)系列核能弹道飞弹潜舰一样，舰体中段为了容纳弹道飞弹而加高一截。吨位方面，胜利-iii型水下排水量为6000ton，因此西方推测093差不多也是这个吨位，进而可推估094约在9000至10000ton左右，这个数字低於大陆方面一些较乐观的估计(093为8000ton，094为12000ton)。动力方面，大陆的报导盛传093/094采用新型高功率「气冷反应炉」，使这两者都有超过40节的航速；不过这显然太过离谱，目前全球唯一确定能超过40节的潜舰是前苏联阿尔发级，采用液态钠冷却快滋生反应器，虽然功率高，但很容易发生液态钠腐蚀管路造成危险。美国海军紧接在鹦鹉螺号(ssn-571)之後建造的第二艘核能潜舰海狼号(ssn-575)实验过这类液态钠反应炉，也由於太过危险麻烦而没有继续发展；而日本的「文殊」液态钠快滋生反应器也发生过好几次这类意外，以目前中国的技术水平而言能造出陆上的实验炉就已经不可思议，遑论搬上舰艇。此外，外传美国新型海狼级核能攻击潜舰在试航时也有超过40节的纪录，但美国的公开资料最多只写到接近40节，而且该舰配备的是传统压水式反应炉。因此，以中国核能工业的水准，093/094唯一有可能使用的还是传统式的压水炉，093的最大潜航速率约在30节上下，而094则慢个几节；虽然当不成「阿尔发第二」，但这具反应炉只要够安全、够稳定、够安静，就已经够格当「好炉」了。

至於潜舰的第二生命──静音方面，西方认为093/094的水准应该与胜利-iii型，对等於美国在1970年代建造的鲟鱼级核能攻击潜舰；不过由於俄罗斯的潜舰静音技术进步很快，加上传言指出中国意图引进俄罗斯最新型鲨鱼级(akula)核能攻击潜舰的技术，因此也有人认为093/094的静音能力将介於胜利-iii与鲨鱼级之间，相当於美国早期型洛杉矶级的水准(至少舰体消音瓦可以肯定会用上)。无论如何，093/094的静音能力完全不可与吵杂的汉级、夏级相提并论，绝非「从广州出海在西贡就听得到、从渤海出海在九州就能听见」的差劲货色。声纳方面，由於咸信俄罗斯被动声纳技术与西方最先进水平仍有一些差距，所以西方对093/094声纳系统的估计还是笼统的「有大幅进步，但仍不够完美」。武装方面，093/094舰首配备4至6具鱼雷发射管，可能配备鱼雷、反舰飞弹甚至陆攻巡航飞弹；而094的「终极武器」则是巨浪二型(jl-2)潜射弹道飞弹，每艘搭载数量估计为16枚。

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。

参考词条

C/S/C模型 C-S模型 C/S模型 "k-μ"估计 class-k估计 r-k估计

0-c型岭估计 K-S统计 K-S模型 C-K模型 C/S计算

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