2) image restoration/POCS method
图象恢复/POCS算法
3) POCS(projections onto convex sets)algorithm
POCS(凸集投影)算法
4) POCS method
POCS方法
5) hybrid POCS/Wiener
混合POCS/Wiener
1.
In this thesis, the major topics are the Wiener filtering, the Projection onto Convex Sets (POCS) algorithm and the hybrid POCS/Wiener algorithm.
本文主要对Wiener滤波、凸集投影算法及混合POCS/Wiener算法进行研究,并针对匀速运动、匀加速运动、简谐振动三种运动状态降质模型的建立,运动图像的参数验证以及基于先验约束的图像复原算法本身三个方面展开研究工作。
6) POCS (projection onto convex sets)
POCS(凸集投影)
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条