1) conditional joint distribution
条件联合分布
1.
It specially points out that under the condition of a given sum, Random Variables s conditional joint distribution is often Negative Association, and there are many such cases in the objective world.
本文讨论了NA(NegativeAssociation)随机变量的性质及其应用,特别指出了这样一个事实:备随机变量在和给定条件下,它们的条件联合分布往往是NA的,即负相协,而和给定的现象在客观世界中大量存在。
2) Mixed-Conditional Distribution
混合条件分布
1.
A Mixed-Conditional Distribution on a Fuzzy Measure Space;
一类模糊测度空间上的混合条件分布
3) Conditional distribution
条件分布
1.
Taking advantage of nonlinear time history analysis results of a single-degree-of-freedom system with the hysteretic model of bilinear,conditional distribution type of ductility demand factors are verified by goodness-of-fit tests.
利用双线性单自由度体系的时程反应分析结果,对延性需求系数的条件分布类型进行了假设检验,通过回归得到了Ⅰ类和Ⅱ类场地上延性系数的条件均值和条件标准差的拟合公式。
2.
Based on multiplication theorem of probability,an effective approximation is presented to the bi-normal distribution with substituting the original conditional distribution by the standard normal distribution of the same expectation and variance.
本文根据概率乘法定理,利用以条件数学期望和方差为参数的一维正态分布近似代替原来的条件分布,从而得出计算二维标准正态分布函数值的近似公式。
3.
It has also been proved that the conditional distribution of order statistic in order of second component for given a order statistic of first component is the same as the distribution of order statistic of certain one dimension sample.
研究了二维样本的次序统计量的分布问题 ,给出了依第一分量排序的次序统计向量的分布的计算公式 ,证明了在给定第一分量的一个次序统计量的条件下 ,第二分量的次序统计量的条件分布与某个一维样本的次序统计量的分布是相同的 。
5) joint distribution
联合分布
1.
The Gumbel-hougaard Copula function was used to analyze the joint distributions between annual maximum daily storm and seven-day storm amounts which are both with Pearson type III marginal distributions.
利用Gumbel-Hougaard Copula函数构建边缘分布均为PIII型分布的年最大日雨量与年最大七日雨量之间的联合分布。
2.
A bivariate joint distribution with Pearson Type III distribution margins is developed based on Gumbel-Hougaard Copula and used to describe two seasonal maximum flood series.
采用Gumbel-Hougaard Copula函数描述两个分期的分期最大洪水之间的相关性结构,并构造边缘分布为P-Ⅲ分布的分期最大洪水联合分布,建立分期最大洪水与年最大洪水的关系式,讨论分期设计洪水频率与防洪标准应满足的关系,探讨能够满足防洪标准的新的分期设计洪水模式。
3.
This paper proves joint distributions of multiple order statistics different from other documents;then studies distributions of single order statistic on the basis of joint distributions of multiple order statistics;finally systematically studies condional distributions of order statistics.
与其它文献研究顺序统计量的分布的方法不同,下文先用归纳法证明了多个顺序统计量的联合分布,接着又根据顺序统计量的联合分布研究了单个顺序统计量的分布,最后关于其条件分布也进行了系统的研究。
6) joint probability distribution
联合分布
1.
The Gumbel-Hougaard Copula was employed to construct a bivariate joint probability distribution for describing flood peak and flood volume,whose marginal distributions are both the Pearson type Ⅲ.
利用Gumbel-Hougaard Copula构造边缘分布为PⅢ型分布的两变量联合分布,用以描述洪峰和洪量。
2.
A joint probability distribution model of the tide level is established in the Wusongkou and the rainfall in the Taihu Lake area for calculating the probability of occurrence of the specified design tide level in Wusongkou,the design rainfall in Taihu Lake area and the corresponding rainfall in the reach.
分析了黄浦江水位的主要影响因子及其相关关系，建立了黄浦江吴松口潮位与太湖地区降雨量的联合分布模型，计算出不同频率的吴淞口设计水位与不同频率的太湖地区设计降雨量及相应的黄浦江区间降雨量相遭遇的概率，并采用水动力学模型结合外包方法确定出相应组合频率下的黄浦江设计水面线，为上海市远期设防标准的确定提供决策支持，并为论证吴淞口建闸的必要比提供科学依据。
3.
The period non-stationary probability and thejoint probability distribution for the system are aCquired.
获得了系统周期形式的非平稳概率分布及位移－速度联合分布。
补充资料：条件分布
条件分布
I晻a
条件分布【门叼iti门al击stribo柱.;y。叹翔曰Oe pa即Pe醉-几e..el 基本事件和Borel集的函数，对每一个固定的基本事件，它是一个概率分布(probability distribution)，而对每一个固定的Borel集，它是条件概率(conditionalprobability).设(。，丫，尸少是一个概率空问，黔是实轴上Borel集的。代数，X是定义在(Q，了)上的一个随机变量，而店是了的一个子吓代数一个定义在Q“忍一L.的函数Q(。，B)称为随机变量X关于“代数害的一个(正则)条件分布((regUlar)conditional dlstribution)，如果下述条件成立: a)对固定的B〔毋，函数Q(。，B)是寿可测的 b)函数Q((o，B)以概率1对固定的。是忍匕的 一个概率测度; c)对任意的厂6升 不Q(一B‘p‘d“，二p{:XoB)自万}·类似地可以定义在一个任意的可测空间(王，叨中取值的随机元感的条件分布.如果王是一个完全的可分距离空间，而黔是B俄el集的。代数，那么随机元马关于任何a代数容(容C了)的条件分布存在. 函数F犷(川卿二口(。，(一仍.x飞)称为随机变量X关于a代数莎的条件分布函数恤)nd，tional distr，butionfunctlon). 一个随机变量X关于另一个随机变量Y的条件分布(条件分布函数)定义为X关于丫生成口代数的条件分布(条件分布函数) 随机变量X关于y的条件分布函数凡(x{Y)是Y的一个B()rel函数对Y=y，它的值凡(x{Y=刃称为X对y的一个固定值的条件分布函数.如果y有密度fy(夕)，那么 la，， 子、(x}y一，)二~厂丁二.分产*、(x少)， 八妙)av一”’、一’了”其中F、.，(xy)是X和Y的联合分布函数.【补注】条件分布的另一定义是正则事件(regul盯ev-ent)和山甘e一集‘Borel set)的函数、八田，B)满足下述条件:对固定的田，以‘。、·)是一个概率测度(probabilitymeasure)而对固定的Bf(·，B)是一个可测函数(measurable funct，on).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条