1) complex support functional
复支撑泛函
1.
This paper investigates the existence of complex support functional of a convex function in complex linear spaces and the complex numerical ranges of the complex support functionals on a point.
采用子空间中支撑泛函延拓的方法,构造出在复线性空间任意点上的复支撑泛函;确定在同一支撑点上复支撑泛函的数值域,从而得到复支撑泛函具有唯一性的充分必要条件。
2) support functional
支撑泛函
1.
This paper investigates existence of support functional of a convex function in linear spaces and the numerical ranges of the support functionals on a point.
本文研究了线性空间中凸函数的支撑泛函存在性以及支撑泛函的数值域,利用子空间中支撑泛函延拓的方法,构造出在线性空间任意点的支撑泛函,确定在同一支撑点上支撑泛函的数值域,从而得到支撑泛函具有唯一性的充分必要条件,最后对支撑凸集到支撑泛函集的集映射进行讨论。
3) supporting functional
支撑泛函
1.
By using the property of supporting functionals,the paper obtain a characterization of uniform smoothness.
利用支撑泛函的性质,得到范数一致光滑性的一个特征,推广[3]的主要结果。
2.
In this paper,the differentiable semi norm is discussed and a sufficient and necessary condition for uniqueness of supporting functional is given.
给出实线性赋半范空间上支撑泛函唯一的一个充分必要条件 ,将该条件推广到复线性赋半范空间 ,给出这个唯一支撑泛函的表现形式 ,并讨论了可微与G 可微等阶性 ,以及其他一些性质。
4) support function
支撑函数
1.
On the Support Functions and Chen Submanifolds;
论支撑函数和Chen子流形
2.
According to the properties of Boolean Radon transform and the theory of envelope, the problem of crosssectional reconstruction of vessel has been solved by the means of support function and difference method.
依据布尔雷唐(Radon)变换的性质,从包络线理论出发,利用支撑函数的观点,使用差分方法解决了血管截面的重建问题。
5) supporting function
支撑函数
1.
New application of supporting function in the disc typed cam mechanism with negative radius roller follower
支撑函数在负半径滚子从动件盘形凸轮机构中的新应用
6) complex-functional
泛复函
补充资料:Марков过程的泛函
Марков过程的泛函
functional of a Markov process
M仰助“过程的泛函【加犯份班司健a扮如d如vpr以犯岛;中y业,o.a月oT Map二招e.o np()朋eCea] 一个以可测方式依赖于MaPKo.过程轨道的随机变量或随机函数,其可测性条件随具体情况而定.在MaP盆oB过程的一般理论中,采用以下的泛函定义.假设给定一个具有时间推移算子氏的非停止齐次M叩-Ko。过程(M田玉ov plx兀启弥)X二(xr,风,氏),其相空间为可测空间(In纷s幽 blespaCe)LE,少),设才是基本事件空间中包含每个形如{。:x,“B}(t)0,B任分)的事件的最小。代数,/’是对于所有可能的测度Px(x‘E)关于/’的完全化的交.如果对于每个t)O,7,关于。代数才门不是可测的,那么,称随机函数叭(‘)0)为Ma伴oB尽捍X的攀甲(丘功d沁n目of此MaJ改ov Pnx君邓)· 人们特别关心的是M川阵..过程的乘性和加性泛函.它们分别润足条件下,十:,下;疏凡和,,十,,,,+氏大,s,亡》0.这里假定,,在【0,co)上是右连续的(代替这些条件,有时只假定对所有固定的s,t)O,这些条件关于P:几乎处处成立).在停止和非齐次过程的情形下,采用类似的方式来定义.MaPI..过程x‘(x,,心,不,P)的加性泛函的例子可以通过以下方式得到:设对于t<‘,,,等于f(x,)一f(x。),或北f(气)d:,或随机函数f(x,)在:。10,,]中跳跃值的和,这里f(x)是有界并且关于岁可侧的函数(第二和第三个例子只在某些附加限制下有效).从任意加性泛函,.,可以得到乘性泛函以py,.在标准MaP-血过程的情况下,设t
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参考词条