1) repeated n-person stochastic cooperative game
重复n人随机合作对策
1.
Core of a repeated n-person stochastic cooperative game;
重复n人随机合作对策的核心
2.
The conception of τ-dominance in repeated n-person stochastic cooperative game is defined in this paper, and refines core of repeated n-person stochastic cooperative game with it, then the conception of τ-core of repeated n-person stochastic cooperative game is defined.
在重复n人随机合作对策中定义了τ-优超的概念,并通过运用τ-优超的概念对重复n人随机合作对策中的核心进行了精炼,即定义了重复n人随机合作对策的τ-核心。
2) repeated n-person cooperative game
重复n人合作对策
1.
τ-Core of repeated n-person cooperative game;
重复n人合作对策的τ-核心
3) stochastic cooperative game
随机合作对策
1.
This paper extends notions of superadditivity and convexity to stochastic cooperative games.
本文将凸性扩展到随机合作对策中,从而得到凸随机合作对策具有超可加性与非空的核心,且凸随机合作对策的核心满足Minkowski和与Minkowski差。
4) N-person cooperative countermeasure
n人合作对策
1.
The shapley value method of N-person cooperative countermeasure;
本文对n人合作对策的最大效益进行分析 ,并用shapley值法对实际n人合作问题进行求解。
5) n-person cooperation
n人合作对策
1.
The paper analyze the necessity of allocating the LBS value chain benefit fairly and reasonably, built the benefit allocation model of the LBS value chain, based on the n-person cooperation game theory.
建立了基于n人合作对策理论的LBS价值链收益分配模型,并采用多种合作对策求解方法(如Shapley值法、核心法、简化的MCRS法)进行实例求解。
2.
After analyzing the forming of joint purchasing in the industry enterprise alliance and the necessity of allocating the cost fairly and reasonably among each enterprise, the cost allocation model of the industry joint purchasing is built, based on the n-person cooperation game theory.
分析行业型企业联盟联合采购的形成以及公平合理地分摊采购费用的必要性 ,基于 n人合作对策理论建立行业联合采购的费用分摊模型 ,并采用多种合作对策求解方法 (如 Shapley值法、核心法、简化的 MCRS法 )进行实例求解 。
6) Repeated cooperative game
重复合作对策
补充资料：随机对策
随机对策
stochastic game
的双人零和随机对策.假定当任何平稳策略代入转移函数F(、、lx、，广‘一’)中{l寸Ma芦oB链的遍历性成、).，则已经记一明J一这样的对策和平稳最优策略的值存在.这些结果已经被推厂‘到对状态和初等策略数目无限制的情形和别的性能指标形式的情形.卜卜注】在1981年，J .F .Mertells和ANe犯na幻证明了兵有极限均值性能指标的任意随机对策的值的存在性1 AZ]. 关于使用折扣性能指标的随机对策的渐近理论，已经有大量的研究，见IAI]一IA3].随机对策啤以出印拓cgan祀;cT0xacm，ee脚盯pa] 一种动态对策(dy口amicg日1lles)，这}!寸转移分布函数不依赖于对策的历史，即 F(x*}x、，了”)，」一，x、_，、〔‘卜勺= “F(义*}x*_1，、(“一，)).随机对策首先是由L.5.Shapley(〔l})定义的，他研究了带实性能指标的双人零和随机对策(SllaPle，对策(Shapley games)).在ShaP]ey对策中，对策状态集X和局中人纯策略集都是有限的，并且在任何一步对于由局中人所作出的任何一种两择一选择，都存在一中断该对策的非零概率.由于这一条件，对策在有限多步后中断的概率为1，夕卜且每个局中人的性能指标的数学期望均为有限.任何这样的对策都有一个值，并目.两个局中人都有平稳最优策略(stationary oPtilllalstral卿巴)，即按这些策略，局中人在对策过程的每一阶段选择的初等策略，仅取决于目前的状态.Shaplev还发现了一种办法，据此有可能既找到对策的值，又找到最优策略. 对另一种随机对策也已进行了研究，与Shapley对策的区别在于可以是无穷的;这样的对策称为具有极限均值性能指标的随机对策(stochastic，mes with hmtingtl飞浅In Pay Off).即具有 “l(p)一，12(p)一。，二SUp溶l青”(·*，一)
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参考词条