1) solution of linear algebraic equations
解线性代数方程组
2) linear algebraic equations
线性代数方程组
1.
Non-linear algebraic equations of the theory of the introduction of higher algebra construction of teaching materials for courses
探析非线性代数方程组理论引入高等代数课程之教材建设
2.
In this paper,new quadratic PEk method and quadratic EPEk method are given for solving a system of linear algebraic equations whose matrix of coefficients is tridiagonal blocked matrix.
建立求解系数矩阵为分块三对角矩阵的线性代数方程组的新型二次PEk方法以及其外插迭代二次EPEk方法,对系数矩阵为对称正定矩阵情形,证明了新型二次PEk方法和二次EPEk方法的可解性和收敛性。
3.
For the sake of improving numerical stability and convergence of iterative methods for linear algebraic equations,appropriate preconditioned methods are necessary.
为了提高线性代数方程组迭代法的数值稳定性和收敛速度,采用适当的预处理方法是必要的,本文从预处理共轭梯度法(PCG)的预处理方法出发,介绍了一些常用的预处理方法和相应的预处理矩阵,并分析了它们的适用条件,给出了预处理矩阵的判别原则。
3) system of linear algebraic equations
线性代数方程组
1.
The Gram-Schmidt s orthogonalization,row action method with the greedy method and dividing-conquering strategy were used to put forth a parallel numerical method of solving an arbitrary system of linear algebraic equations.
利用格拉姆-施密特(Gram-Schmidt)正交化方法、行处理法贪心方法和分治策略给出一种求解任意线性代数方程组的并行数值方法,证明该方法对任意的相容性线性代数方程组收敛,分析其计算复杂度和数值稳定性,探讨其在线性代数方程组消息传递并行算法研究中的应用前景。
2.
The authors Utilize Gram-Schmidt s orthogonalization to put forward a parallel method of judging the consistency of arbitrary system of linear algebraic equations and determinging the general solution of arbitraty consistent system of linear algebraic equations,analyze its computational complexity,numerical stability,and its intrinsic parallism.
利用Gram-Schmidt正交规范化方法给出了一种判断任意线性代数方程组相容性以及确定此方程组解结构的数值方法,分析了对应算法的计算复杂度、数值稳定性及内在并行性。
4) linear algebra equations
线性代数方程组
1.
The high-performance solution of sparse linear algebra equations is very important in solving many problems from science and engineering applications, including computational fluid, simulation and design of materials, data processing in oil exploitation and earthquake prediction, numerical forecast of weather, and numerical simulation of nuclear blast.
稀疏线性代数方程组的高效求解是许多科学与工程计算的核心，如计算流体力学、材料模拟与设计、石油地震数据处理、数值天气预报从核爆数值模拟等都离不开稀疏线性代数方程组的求解。
5) the minimal integer solution of the linear equations
线性方程组最小整数解
补充资料：非线性代数方程组数值解法
非线性代数方程组数值解法
numerical solution for system of nonlinear algebraic equations
k=2，3，二’式中久二f【几，几一1〕+f【xk，几一1，xk一2〕(x。-xk_l)，“士”号选取与久同号，f〔·，门，f〔·，·，·〕分别表示了(x)在相应点的一阶与二阶差商，抛物线法每步也只算一个新函数值f(xk)，其收敛阶为P二1.839..·，效率比割线法又有提高，且可求方程的复根，因此也是非线性方程数值解的常用算法。 科学和工程计算中经常用到非线性方程和方程组数值解法，如在各种非线性力学问题、电路问题、经济平衡问题、非线性规划以及非线性微分方程数值解法中都要用到。·182·非习卜其中式中矩阵A(护，矿)的元素〔A(犷，矿)]。二人(护十砧ej)一关(犷) 心(i，，=1，2，…，，)，其中ej为(一X(一X﹄fl一口几一aa一刁一)旦工互宜立l二LJ劣」刁几(xk) 日x，是了(犷)的雅可比矩阵。当x0是解x“的一个较好近似时，牛顿迭代序列(4)是2阶收敛的。由犷计算*1的步骤为:①计算f(/)及:黔」。②用直接法解线性方程组{碧」、一f(/)，称为牛顿方程。③计算砂+1二犷十△尹。编程上机计算到}}扩一护+l}}簇。，或}}了(犷)}}(。停止，其中。为给定精度。牛顿法的优点是收敛快且可以自*丫，上。二止二比，.二LI.，「af(扩)1一华l多」J二，叫仄J际人不巨下牙兰夕3丈卜.J子丁比川L妇尸于l一气万一{，J一了F L口XJ坐标向量，矿=(哟，…，磷)T，这个方法具有超线性敛速，当矿=f(犷)=(fl(犷)，…，几(尹))T时，公式(7)称为牛顿一斯蒂芬森方法，它具有2阶敛速。 在牛顿法(4)中，若解牛顿方程组不用直接法，而采用解线性方程组的迭代法，则得一类非线性与线性的双重迭代法，这类方法常用牛顿一SOR迭代法。此外，还可将解线性方程组迭代法思想用于解非线性方程组，得到一类非线性松弛法，如以〕R一牛顿法，这类方法优点是程序简单，存储量省，但收敛较慢。 拟牛顿法是一类不用计算f(x)的雅可比矩阵，又具有超线性收敛的算法。它是60年代中期出现的新算法，有很多不同的计算公式，其中常用的秩1拟牛顿法是布岁依登法，其计算公式为: 犷十‘=护一A石丫(犷)量为w二铲+n。另外，要求x0在解x，附近较难达到。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条