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1)  random graph process
随机图过程
1.
Define a kind of random graph process: the graph Gt recursively from Gt-1 by adding a point or a directed line with probability p and q (q = 1-p), respectively, if Gt-1 is not complete graph; if Gt-1 is complete graph, we always add a point with probability 1.
定义一随机图过程:如果图Gt-1不是完全图时,图Gt分别以概率p和q加一个点和一条有向边;如果图Gt-1是完全图时,则以概率1加一个点。
2)  stochastic process
随机过程
1.
A numerical simulation of the track irregularity stochastic process;
轨道不平顺随机过程的数值模拟
2.
Convergence of the sum of a kind of stochastic process;
一类随机过程之和的收敛性
3.
Measurability on Two-Dimensional Stochastic Processes;
两参数随机过程的可测性
3)  stochastic processes
随机过程
1.
Orthogonal expansion of stochastic processes for wind velocity;
脉动风速随机过程的正交展开
2.
The calculation of value at risk when cumulative investment and interest rate is correlative stochastic processes is discussed, and the concept and its calculation of relative value at risk is proposed.
讨论了累积投资和利率为相关随机过程的风险价值,并提出相对风险价值的概念和计算,借助于Monte Carlo模拟分析了累积投资分布参数以及利率参数变化时对于相对风险价值的影响。
3.
A method based on normalized orthogonal bases is proposed to decompose stochastic processes,so as to capture main probabilistic characters of a stochastic process with only a few random variables,and establish a solid foundation for structure stochastic dynamic response and reliability assessment.
建议了一类基于标准正交基的随机过程展开方法。
4)  random process
随机过程
1.
Time-dependent reliability analysis of ship structure based on random process theory;
基于随机过程理论的舰船结构时变可靠性分析
2.
Dynamic reliability analysis and compare of rail based on random process over-crossing theory;
基于随机过程跨越理论的钢轨动力可靠性分析与比较
3.
Evaluation method for project risk based on random process analysis;
基于随机过程分析的项目风险评估方法
5)  random processes
随机过程
1.
Review on simulation methods of random processes in engineering;
工程中随机过程的数值模拟方法及其评述
6)  random walk on graph
图上的随机游走过程
1.
A novel spectral segmentation method of SAR image is presented based on the multi-step transition probability matrix of random walk on graph.
基于图上的随机游走过程,提出了一种新的合成孔径雷达(SAR)图像图谱分割方法。
补充资料:随机图


随机图
graph, random

  随机图[脚户,m创比n;rpa中e刃,a湘城] 研究各种图参数的频率特征的一个概率模型.一个随机图通常理解为某类图的集扩二{G},具有一给定的概率分布.罗的任一图G称为该随机图的一个实现.图的任何数值特征(参数)(见图的数值特征(g旧ph,nu“祀ri以}cha叼以e山tics ofa)可视为随机变量.随机图的概念在以下各种问题中是大有用处的,建立某种随机变动的联络网络或其元件会出故障的逻辑网络模型,在统计物理中考察位相变换的图像,研究各种生物过程的问题,以及Ek)de函数(致洲〕1绷丘山以ion)极小化的问题.在一些情形下,随机图的概念使得有可能利用概率论作为工具以求计数问题的渐近解. 在随机图的典型的构造过程中,所有实现可以通过对一个非随机图(最常用的是完全图)施行某个去掉边的过程;通常假定去掉不同的边是独立事件,以及去掉边e出现的概率为q(e).这样构造出的随机图记为凡({q(。)}).最令人感兴趣的是随机图凡({q(。)})的各种连通性数值特征的研究,如连通分支数、直径、半径、连通度等,它们可以解释为各个联络网络或逻辑网络的可靠性特征.在此情形下,1一q(e)表征一个联络e的可靠性,而q(e)是去掉。的概率. 令G是有拄个顶点的完全图,并令q(e)兰q,0O,t被指定表示时间.那么情况是会这样的:在初始时刻t=0,有n个分离顶点.然后,当t值增加,出现了非平凡的连通分支和少数顶点,这些连通分支都表成树或具有一个圈的连通图.再次,出现一“主”分支,其顶点数渐近于n(对于很大的n).这个过程随之以主分支的增长和小分支的减少而区别出来.最后,到某一时刻,图变成连通的.随机图的这个渐近过程可以看作位相变换的图像的模型,这里主分支扮演了液相的角色,而稀薄相部分则由含有少数顶点的分支扮演. 存在着许多其他类型的随机图,例如,关于树(碑妙树(份ndom慨))、关干一有限集映射到本身的单值映射(噢坪呼射(口ndom maPp吧)),以及关于n维单位立方体的子图(随机压洲〕le函数(做-dom残力lean frmCtion))等.
  
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参考词条