1) heating function
加热函数
2) weighting function
加权函数
1.
The methods used in NMR logging include the T 2 cut?off value, T 2 spectra BVI and BVI weighting function.
NMR测井确定BVI方法有T2 截止值方法 ,频谱BVI(简称SBVI)方法和BVI加权函数方法。
2.
A summarization of the selection methods for the weighting function matrix in mixed sensitivity H_∞control is presented in the paper.
总结了混合灵敏度H∞控制算法中加权函数阵的选择方法,提出了一种新的选择加权函数矩阵的思想。
3.
A practical selection of weighting function and the order reduction of the controller are presented.
提出了实用的加权函数选择方法和一种控制器降阶方法。
3) additional function
附加函数
1.
We introduce additional function in the error compensation of rigid body model.
在刚体误差补偿模型的基础上引入附加函数项,通过对测量机的横梁和立柱的详细研究,研究包括横梁和立柱的结构分析,受力分析及误差分析,推导出附加函数的回归方程。
2.
The theoretical analysis of additional functions is discussed.
详细深讨了模型中附加函数的理论分析和在实际应用中获得它的方法。
4) weighting functions
加权函数
1.
To prevent disturbance which caused by parametric uncertainties and load torque disturbance, this paper converted control problem of permanent magnet synchronous motor to H∞ mixed sensitivity problem through choosing suitable weighting functions.
针对永磁同步电机伺服系统中存在的模型参数不确定性和负载扰动问题,引入H∞混合灵敏度设计方法设计了H∞鲁棒控制器,并讨论了加权函数的选择。
2.
Aiming at the delay and no specific selection of weighting functions, a new algorithm is brought forward.
本文依据H∞控制理论，结合H∞混合灵敏度加权函数的选择，提出了一种<WP=3>SISO系统基于多目标遗传算法（MOGAS）的H∞混合灵敏度加权函数优化控制设计方法。
3.
Based on the main performance index required,the weighting functions are optimized by genetic algorithm(GA)and H∞ controller with good performance is obtained.
为了使系统达到给定的性能指标要求,采用遗传算法对加权函数的选择进行了优化,从而获得了性能优化的H∞控制器。
5) weight function
加权函数
1.
The general principle to find appropriate weight functions on robust controller design for tracking was discussed.
同时探讨了在跟踪问题的鲁棒控制设计中加权函数选择的一般性原则 。
2.
According to the characteristics of plant and design requirements of control system ,selection method of weight function applied to robust controllers design for general systems is given in the light of the engineering application,.
文中根据权函数的选择原则反复选择权函数,并对选择好的加权函数进行了合理性的验证。
6) refinable function
加细函数
1.
In order to select the required wavelets more flexibly, we investigate the properties of some refinable functions and wavelets that depend on a certain parameter, and reveal their internal relations and differences between the corresponding wavelets to the differentparameter values.
为了在应用中能更灵活地选择所需要的小波,研究了一类依赖于某参数的加细函数和相应小波的性质,揭示了这类小波在参数取不同的值时相应小波的联系和区别,即这类小波均具有紧支撑性和正交性,而它们的光滑性却不完全相同。
2.
The construction of a class of totally positive refinable function with dilation factor M is investigated,and its properties,such as accuracy,smoothness and symmetry,are discussed.
讨论伸缩因子为M,M≥2的全正加细函数的构造问题。
3.
Let _1,_2 be two refinable functions with the dilation factor a.
通过两个加细函数的卷积运算,给出构造加细函数的新方法。
补充资料：高斯函数模拟斯莱特函数
尽管斯莱特函数作为基函数在原子和分子的自洽场（SCF）计算中表现良好，但在较大分子的SCF计算中，多中心双电子积分计算极为复杂和耗时。使用高斯函数(GTO)则可使计算大大简化,但高斯函数远不如斯莱特函数(STO)更接近原子轨道的真实图象。为了兼具两者之优点，避两者之短,考虑到高斯函数是完备函数集合,可将STO向GTO展开：
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上，轨道指数为ζS，量子数为nS、l、m 的STO；g是GTO：
其变量与STO有相似的定义；Ngi是归一化常数：
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数；K是用以模拟STO的GTO个数（理论上，K→∞，但实践证明K只要取几个，便有很好的精确度）。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS＝1 时固定K值的ci和(i＝1,2,...,K)，然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数，而且，ci不依赖于ζS,因而ζS＝1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上，轨道指数为ζS，量子数为nS、l、m 的STO；g是GTO：
其变量与STO有相似的定义；Ngi是归一化常数：
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数；K是用以模拟STO的GTO个数（理论上，K→∞，但实践证明K只要取几个，便有很好的精确度）。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS＝1 时固定K值的ci和(i＝1,2,...,K)，然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数，而且，ci不依赖于ζS,因而ζS＝1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条