1) process neural network with time-varying threshold functions
时变阈值过程神经网络
1.
Sunspot number prediction based on process neural network with time-varying threshold functions;
基于时变阈值过程神经网络的太阳黑子数预测
2) feedforward threshold neural network
前馈阈值神经网络
3) Output-threshold neural networks
输出阈值神经网络
4) Wavelet threshold neural network
小波阈值神经网络
5) process neural network
过程神经网络
1.
Converse solution of oil recovery ratio based on process neural network and quantum genetic algorithm;
基于过程神经网络和量子遗传算法的油藏采收率参量逆向求解
2.
Automatic identification of water-flooded formation based on process neural network;
基于过程神经网络的水淹层自动识别系统
3.
Prediction of aeroengine exhaust gas temperature using process neural network
基于过程神经网络的航空发动机排气温度预测
6) procedure neural networks
过程神经网络
1.
Research of recognition on handwritten Chinese character based on procedure neural networks
基于过程神经网络的手写体汉字识别方法研究
2.
A learning algorithm of procedure neural networks is proposed.
提出了过程神经网络的一种学习算法。
3.
This paper deals with learning algorithms for procedure neural networks (PNN) and its applications in aggregation chemical reaction and seepage test in oil geology Weight bases selection rules and pattern curve standard problems are also discussed These examples show that PNN have extensive application
研究过程神经网络的学习算法及其在过程模式识别中的应用。
补充资料：地理阈值
亦称地理临界值。它将地理系统中的不同状态加以分隔与区分，把某一性质的表现范围加以限制和说明。在此种意义上，地理阈值代表了系统的“状态空间”的非连续性。在一般叙述中，常把地理阈值等同于地理系统边界条件，但二者是有区别的：如果两种不同的状态同时存在于相同的边界条件之中时，地理阈值的表现可能是“非传递性”的转移；而当两种不同状态分置于不同的边界条件之中时，地理阈值的表现可能是“过渡性”地转移。无论是非传递性转移的地理阈值，还是过渡性转移的地理阈值，都使地理系统中不可能具备唯一的、通用的或稳定的解。所谓“解”都是有条件的，都是在地理阈值约束下的解。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条