1) Erdos-Rényi random network
Erds-Rényi随机网络
2) random network
随机网络
1.
Risk analysis and evaluation of aerospace project based on random network simulation;
基于随机网络模拟的航天项目风险分析和评估
2.
A new spherical random network model is applied to the problem of diffusion and reaction occurring simultaneously in porous catalysts.
提出了一种多孔球形催化剂颗粒随机网络构造方法,并以等温一级不可逆反应为例,对催化剂孔道网络内发生的反应扩散过程进行了模拟计算。
3.
The random network model is widely used in analysis of the complex network.
在复杂网络分析中,通常采用随机网络模型。
3) random networks
随机网络
1.
Discusses a class of continuously variable network models which are heterogeneously distributed in between scale-free networks and random networks.
讨论了一类度分布在无标度网络和随机网络之间连续可调的网络模型。
4) stochastic network
随机网络
1.
Design and application of routing simulation platform of stochastic network;
随机网络路由仿真平台的创建及应用
2.
A stochastic network model is built by use of the theory and method of Monte Carlo Simulation,with a view to analyzing the risk of the time limit for project and its cost.
建立一个工期和费用估计的随机网络模型,说明应用蒙特卡洛模拟进行工期和费用风险分析的原理及方法。
3.
This is followed by the presentation of a complete stochastic network model forDSCT problem.
本文首先分析运用系统仿真技术解决DSCT问题的优势;然后讨论了用Q-GERT仿真系统建立DSCT问题模型的可行性;最后构筑了完整的DSCT问题的随机网络模型。
5) stochastic flow network
随机流网络
1.
A new method to calculate the reliability of stochastic flow network;
一种计算随机流网络可靠性的新算法
2.
A new algorithm, MCPN is proposed to estimate the reliability of a stochastic flow network, based on Monte Carlo sampling and Petri net modeling and simulation.
提出一种估计随机流网络可靠性的基于蒙特卡罗抽样和Petri网建模仿真的MCPN方法。
3.
This paper, which bases on the obtained researches of capacity network whose components have two states, ulteriorly discusses the computation problem of stochastic flow network whose components have several states.
本文在两模态流约束网络研究的基础上进一步讨论了多模态随机流网络可靠度的计算问题。
6) Waxman random network
Waxman随机网络
补充资料:Rényi检验
Rényi检验
Renyi test
H.二.勇叹访[F(‘)]1 EF。(x)一F(x){>0,其中F。(戈)是由样本X,,…,X。构造的经验分布函数,沙(F)(少)O)是权函数.如果 厂一一l一婆“了?’尧‘, l少tX, 以l厂屯X,‘=气 仗U,右户Lx)实数,则用来检定鱿,对上述备选假设私+,鱿一,H:的R任咖检验,分别基于与之对应的R己咖统计量(R白lyi statistic): F fx、一Ffx、 入下fa_l)=Sllp—= 尸(x))“少LX) 一~业丝丝二旦五过. F(X〔,〕))a尹t入(,。)) F_.fx)一F〔x) R一(“.1、二一讨二兰上二二几一一二一匕二二一= ;(x)〕‘,F(x) F了X、)一‘m一1、/” =川。x’、‘厂- F(X‘二)))“户吸入(。)) IF(义、一F(x、{ R一(a.l)二s叩一= ;、二)冬‘.F(x) 一{R:(一,),R;(一‘)},其中x(1。,…,x(。)是由观,测值Xl,一,茂构造的顺序统量序列 x(1)簇…城戈。的项. 统计量R井(a,l)和R二(“,1)有同一概率律,并且对于0<“(l,有 点户{丫离幻一‘)<·}- 二2小(x)一1,x>0,(l) 。、尸{丫共R·(一l)<·}- =L(x),x>0,(2)其中小(x)是标准正态律的分布函数(见正态分布(加mla】dis川bution)),而L(x)是R已叮i分布函数(R勃yi djstriblltion fun诵on): 4拳(一l)kf(2无+l),二,〕 L(x)=亡乙女二书犷exP悦一盛二二甘场.一一卜· 一‘’一’二*廿。Zk+l一「走sx‘j 如果a二O,则 _f_二_、_〕.x p{“:‘0,”)‘}一’一万一认,,‘>“·由(l)和(2)式可见,对于较大值n,为计算统计量R井(a,l)和R。(a,l)的Q百分临界值(o%
2.99,则在计算R任nyi分布函数L(x)的值时,可以利用近似等式 L(x)之4小(x)一3,其误差不大于5 xlo一’. 除上述R己n如检验外,还存在对应于如下权函数的类似的检验: f一二匕一.二二‘、、、。 {i一r《X, I夕1 r .X,{=久 火U,右尹又x少>a,其中“是区间fo,13上任一固定的数.R白州检验〔R白叻以;Pe,.峥“,p加翻1 用于检定简单非参数假设(见统计学中的非参数方法(non·paJ旧nletric meUI以北ins七ltjs血))H。的统计检验(statjsti司此t),其中假设H。:独立同分布随机变量x;,…,戈有给定的连续型分布函数F(x),其备选假设为: H】‘二,想价〔F(x)}(EF。(‘)一F(x))>o, H厂:.屑。沙[F(x)](EF。(x)一F(x))
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参考词条