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1)  Lagrange operator
Lagrange算子
1.
Lagrange operator and Bernstein operator are two important operators which are used to deal with polynomial approximation problems.
Lagrange算子与Bernstein算子是用于处理多项式逼近问题的两个重要算子,这两种算子各有优缺点。
2)  Lagrange interpolation operators
Lagrange插值算子
1.
Mean convergence rate of derivatives approximation by Lagrange interpolation operators;
Lagrange插值算子导数逼近的平均收敛速度
3)  Lagrange algorit
Lagrange算法
4)  Lagrange multiplier method
Lagrange乘子法
1.
Modified Lagrange multiplier method and its convergence analysis;
改进Lagrange乘子法及收敛性分析
2.
Deriving Variational Principles in Elasto-dynamics by Undetermined Lagrange Multiplier Method;
应用Lagrange乘子法推导弹性动力学的变分原理
3.
The control equation of the finite element method expressed by the base forces is obtained by using Lagrange multiplier method of the generalized complementary energy principle.
为了改进传统的余能原理有限元方法,利用基面力概念,提出了一种具有边中节点的单元,推导出一种余能原理有限元柔度矩阵精确表达式的具体形式和节点位移显示表达式,运用广义余能原理中的Lagrange乘子法得到以基面力为基本未知量的余能原理有限元法的支配方程,编制出相应的MATLAB语言有限元分析程序。
5)  Lagrange multiplier
Lagrange乘子
1.
Adaptive Lagrange multiplier selection for H.264
视频编码中Lagrange乘子自适应调整算法
2.
Singularities near the corner of bodies like the trailing edge of an airfoil by the fictitious domain method with Lagrange multipliers are analyzed.
分析了用基于Lagrange乘子的虚拟区域法数值求解时,翼型后缘存在的奇异问题。
3.
A second order adjoint model(SOA model) was developed based on the theory of Lagrange multiplier.
将Lagrange乘子法引入二阶伴随模型的构造,将正模型和一阶伴随模型构建到一个目标函数中,通过对目标函数取一阶变分直接得到了二阶伴随方程,简化了二阶伴随模型的构造。
6)  Lagrangian multiplier
Lagrange乘子
1.
The parameters used in the paper were tend to multipliers (which are identical with the Lagrangian multipliers in the convex nonlinear min max problems) at the solution of  LCP (q,M) ins.
与互补问题的磨光方程组中所采用的带参数价值函数不同 ,这里的参数最终并不趋向于零 ,而是趋向于被称作解的乘子向量 (与凸非线性极小极大问题的Lagrange乘子完全一致 ) ,这一思想是本文作者首次提出来的 ,同时本文中所采用的阻尼牛顿类方法也有其独到之处 ,在互补问题的研究中有进一步发展的潜
补充资料:凹算子与凸算子


凹算子与凸算子
concave and convex operators

凹算子与凸算子「阴~皿d阴vex.耳阳.勿韶;.留叮.肠疽“‘.小啊j阅雌口叹甲司 半序空间中的非线性算子,类似于一个实变量的凹函数与凸函数. 一个Banach空间中的在某个锥K上是正的非线性算子A,称为凹的(concave)(更确切地,在K上u。凹的),如果 l)对任何的非零元x任K,下面的不等式成立: a(x)u。(Ax续斑x)u。,这里u。是K的某个固定的非零元,以x)与口(x)是正的纯量函数; 2)对每个使得 at(x)u。续x《月1(x)u。,al,月l>0,成立的x‘K,下面的关系成立二 A(tx))(l+,(x,t))tA(x),00. 类似地,一个算子A称为今单(~ex)(更确切地,在K上“。凸的),如果条件l)与2)满足,但不等式(*)用反向不等号代替,并且函数粉(x,t)<0. 一个典型的例子是yP‘KOH积分算子 通rx‘t、1二f天(t.:,x(s))山, G它的凹性与凸性分别由纯量函数介(t,s,。)关于变量u的凹性与凸性所确定.一个算子的凹性意味着它仅仅包含“弱”的非线性—随着锥中的元素的范数增加,算子的值“慢慢地”增加.一般说来,一个算子的凸性意味着,它包含“强”的非线性.由于这个理由,包含凹算子的方程在许多方面不同于包含凸算子的方程;前者的性质类似于相应的纯量方程,而不同于后者,后者关于正解的唯一性定理是不成立的.
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参考词条