1) Lundberg-Cramér model
Lundberg-Cramér模型
2) Cramér-Lundberg Model
Cramér-Lundberg模型
3) Cramér-Lundberg approximations
Cramér-Lundberg逼近
4) The Cramér-Lundberg Estimate
Cramér-Lundberg估计
5) Cramer-Lundberg model
Cramer-Lundberg模型
6) Lundberg exponential
Lundberg型指数
1.
The Lundberg exponential bound is derived for the ruin probability.
给出该模型破产概率的递推公式及其Lundberg型指数的上界。
补充资料:Cramér-vonMises检验
Cramér-vonMises检验
Cramer - von Mises test
Cn”11心r一阴Mises检验l(ranl亡r一,即Mise、妇。st.lq姗,e体一M“,沈2呵份Ie脚成〕 “独立同分布随机变量火。、…,戈.有给定的连续分布函数F(x)”这个假设H。的非参数检验(non一para-metrle test).Cramer一von Mises检验基于形如·;!,(;(·川一近{而(。(·卜*(·)){2,:;(·))、,(·)的统计量,其中瓦(幻是由样本X,…,刃。构造出的经验分布(empir,以1 distr,bution)函数,而甲(;)是某一定义于区间!0,11的非负函数,满足甲(t);甲(t)和孟’甲(t)都在[0,l]上可积.这类基于‘平为一度量”的检验首光由H.Cramer(【1})和von Mises(【2})所考虑.H.B.CMHrH曲提出,取甲(t)三l,并证明了在这个情形下,当鱿为真而n一二时,统计量。2二。二有一。’分布(‘。mc笋一sq-uared,d,stribution)为其极限分布,此分布与分/1]函数F(x)无关.基于统计量。;的H。的统计检验称为砂(C ra聪r一von Mises一C入l“pHoB)检验(test)。;的数值可用下述表达式求得: ‘、二一十今…*(、、、一斗一:{2 一”“”自{‘、‘’1了’‘2”{’这里戈1)簇·簇戈。)是样本X。,·,戈的变序列.据显著性水平:的扩检验,假设从,与代)吠时被拒绝,其中吠是扩的分布的上,分位点,即P(o,z<吠)=l一,.T.W.AnderS0n和D.A.Darling提出了一个类似的检验,那是基于统计量峨!(1一于(二))F‘x)}(见{5!)【补注】在西方文献中,甲(t)三1这一选择通常被称为Crame卜von Mises检验然而,CMHPHoB首先提出这个选择,且把该统计量重写成上述分布无关的形式.不论选择什么甲,吠的极限分布必与F无关.(“平方度量”这一术语指的是表达式1扩万(Fn(x)一F(x))]’,而非指甲的某一选择).Crarner实际上考虑的检验是用dx取代甲(F(x))dF(x),而~Mises则用又(x) dx取代甲(F(x》dF(x). 【l]的更新是【 AI].
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条