1) robust AR model
稳健自回归模型
2) Smooth auto-regressive model
平稳自回归模型
3) divided period stationary autoregressive model
分期平稳自回归模型
4) robust regression
稳健回归
1.
Research on the software cost estimation based on the robust regression algorithm;
基于稳健回归技术的软件成本估计方法
2.
Considering the uncertainty which may be occurring in the simulation of a stamping process,the outlier of response is allowed and a stochastic response surface method(SRSM) based on robust regression was presented.
充分考虑到冲压成形数值模拟中可能出现的不确定性波动,允许响应量中存在异常响应,提出一种基于稳健回归的随机响应面法。
3.
In this paper, the peak load forecasting method based on robust regression is proposed by analyzing the peculiarities of the peak load.
在分析高峰负荷特点的基础上,建立了基于稳健回归模型的高峰负荷预测方法。
5) autoregressive model
自回归模型
1.
Application of an autoregressive model in cucumber downy mildew disease forecasting;
自回归模型在黄瓜霜霉病预测中的应用
2.
River channel flood forecasting method of coupling wavelet neural network with autoregressive model;
基于小波神经网络和自回归模型耦合的河道洪水预测方法(英文)
3.
The Analysis of the Problems in Autoregressive Model in Practice;
自回归模型在实践中的问题分析
6) auto-regressive model
自回归模型
1.
A method to detect the voltage sag based on auto-regressive model is proposed.
针对由投运空载变压器引起的电能质量问题进行了实验研究,并对实验结果进行了理论分析;提出了一种基于信号自回归模型的电压骤降检测方法,采用固定阶数的时变自回归模型对电压的采样序列进行处理,并给出了具体步骤。
2.
The results demonstrate that: ARMA(1,1) model,auto-regressive model with GDP as exogenous variable,auto-regressive model with policy as exogenous dummy variable,and logarithm linearity and removal average model are all valid models for forecasting tax revenue.
结果表明:ARMA(1,1)模型中,以GDP为外生变量的自回归模型、以政策因素为虚拟外生变量的自回归模型以及对数线性移动平均模型都是预测税收收入的有效模型,但以GDP为外生变量的自回归模型在预测2005年税收收入时,预测值与实际值的预测偏差仅有1。
3.
With studying a great deal of data on the medium and long-term rainfall forecasting, auto-regressive model, artificial neural network and Shepard interpol.
作者通过翻阅大量的有关中长期降雨预测方面的文献资料，分别采用了自回归模型、人工神经网络模型和Shepard插值模型来进行年降雨的预测，以检验它们应用于年降雨预测的可行性，本文的年降雨预测结果说明了这几种方法应用于年降雨预测的可行性。
补充资料：稳健回归
分子式：
CAS号：
性质：统计学稳健估计中的一种方法，其主要思路是将对异常值十分敏感的经典最小二乘回归中的目标函数进行修改。经典最小二乘回归以使误差平方和达到最小为其目标函数。因为方差为一不稳健统计量，故最小二乘回归是一种不稳健的方法。不同的目标函数定义了不同的稳健回归方法。常见的稳健回归方法有：最小中位平方(1east median square；LMS)法、M估计法等。
CAS号：
性质：统计学稳健估计中的一种方法，其主要思路是将对异常值十分敏感的经典最小二乘回归中的目标函数进行修改。经典最小二乘回归以使误差平方和达到最小为其目标函数。因为方差为一不稳健统计量，故最小二乘回归是一种不稳健的方法。不同的目标函数定义了不同的稳健回归方法。常见的稳健回归方法有：最小中位平方(1east median square；LMS)法、M估计法等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条