1) M robust regression
M稳健回归
2) robust regression
稳健回归
1.
Research on the software cost estimation based on the robust regression algorithm;
基于稳健回归技术的软件成本估计方法
2.
Considering the uncertainty which may be occurring in the simulation of a stamping process,the outlier of response is allowed and a stochastic response surface method(SRSM) based on robust regression was presented.
充分考虑到冲压成形数值模拟中可能出现的不确定性波动,允许响应量中存在异常响应,提出一种基于稳健回归的随机响应面法。
3.
In this paper, the peak load forecasting method based on robust regression is proposed by analyzing the peculiarities of the peak load.
在分析高峰负荷特点的基础上,建立了基于稳健回归模型的高峰负荷预测方法。
3) MATLAB robust regression
MATLAB稳健回归
4) Robust OLS regression
稳健OLS回归
5) robust principal component regression
稳健主成分回归
1.
Methods We introduce a robust principal component regression based on MVT and LMS to detect outliers,and compare methods using a practical example.
方法采用基于MVT和LMS方法的一种稳健主成分回归方法来诊断异常点,并结合实例进行方法的对比。
6) robust AR model
稳健自回归模型
补充资料：稳健回归
分子式：
CAS号：
性质：统计学稳健估计中的一种方法，其主要思路是将对异常值十分敏感的经典最小二乘回归中的目标函数进行修改。经典最小二乘回归以使误差平方和达到最小为其目标函数。因为方差为一不稳健统计量，故最小二乘回归是一种不稳健的方法。不同的目标函数定义了不同的稳健回归方法。常见的稳健回归方法有：最小中位平方(1east median square；LMS)法、M估计法等。
CAS号：
性质：统计学稳健估计中的一种方法，其主要思路是将对异常值十分敏感的经典最小二乘回归中的目标函数进行修改。经典最小二乘回归以使误差平方和达到最小为其目标函数。因为方差为一不稳健统计量，故最小二乘回归是一种不稳健的方法。不同的目标函数定义了不同的稳健回归方法。常见的稳健回归方法有：最小中位平方(1east median square；LMS)法、M估计法等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条