1)  two-dimension model
二维概率分布
2)  two-dimensional
二维
1.
Analysis of the effect on two-dimensional transport-burnup calculation of dual-cooled waste transmutation blanket for FDS-I;
聚变驱动次临界堆输运燃耗计算二维效应分析研究
2.
Two-dimensional laser diameter detector;
JCJ-IIT二维激光测径仪
3.
Discussion of two-dimensional projective correspondence and perspective correspondence;
二维射影对应与透视对应的探讨
3)  two-dimension
二维
1.
Fabrication of ordered two-dimensional metal nanoparticle arrays;
二维金纳米微粒有序阵列的制备
2.
The Practice of Two-dimension Rights Control in the Road Transportation Management System;
二维权限设置在道路运输管理系统中的实现
3.
The study and the application of two-dimension water flow and sediment mathematical model in the river;
天然河道水沙平面二维数学模型研究
4)  2d
二维
1.
2D unstructured dynamic mesh research on store separation;
外挂物投放问题的二维非结构动态网格技术研究
5)  Two dimensional
二维
1.
High accuracy algorithm of numerical solutions of two dimensional hammerstein equations;
二维Hammerstein方程数值解的高精度算法
2.
The study on large scale two dimensional Bin Packing Problem and its tabu search algorithm;
大型二维装箱问题及其禁忌算法研究
3.
Comparing of results of two dimensional, quasi three dimensional and three dimensional models for groundwater;
地下水流二维、准三维及三维模型模拟结果比较
6)  two dimension
二维
1.
Preparation of one dimension, two dimension and three dimension Si- based nanowires;
一维,二维和三维Si基纳米线的制备
2.
The two dimension seshima and the three-dimension window;
二维的妹岛 三维的窗
3.
Theorem for approximation by two dimension Meyer - K■nig and Zeller Operators;
二维Meyer-Knig and Zeller算子的逼近定理
参考词条
补充资料：分布(概率)


分布(概率)
Distribution (probability)

分布(概率)[distributioin(probabi-lity)〕 一系列独立试验的结果、一些随机变量或误差，经常出现在一些相当正规并可预测的模型中。这些模型可以用数学方法表达出来，其中最重要的称为二项分布、正态分布和泊松分布。 二项分布考虑n次独立试验，每一次试验的结果或者是成功S，或者是失败F，其相应的概率分别为P和q一1一P。以S。表示成功的次数。因为共有(艾)种可能的方法来选择;处成功和，一;处失败，所以随机变量S。的概率分布由p‘S。一‘卜{艾)户，、一给出.这里k二。，1，一，n。这就是二项分布，它的数学期望为np.方差为n闪。参阅“概率论”(probability)条。 如果按照第k次试验是成功还是失败来令随机变量X。等于1或。，那么S。二XI+…十X。。因此.根据中心极限定理，此二项分布可以用正态分布来通近。这个特别的情形称为棣美弗一拉普拉斯定理，设 二，一(*一，户)(，:户。)一告定理断言，当n~Qo时，在一个趋于o的百分误差之内，我们有 P{S，二k}一(2万)一“Zexp(一二是/2)， P{a0，25%的场合有S。>o。67n，/2，大约在16%的场合中5。>Znl/，，等等。中心极限定理并不是说，在一次这样的游戏中，和数S，，52，…中大约有一半是正的。事实上，反正弦定律表明，其相反的情形是真的:即所有S，>0比正负各半的情况更可能。 多元正态分布上面的理论可以不作本质的改变推广到。维的情形。。维正态密度定义为(2二)一袱Dl/se一Q(了1一，，/2，这里Q是一个以D为行列式的正定二次型，其协方差矩阵是Q的矩阵的逆。如果随机变量X;，…，X。的n维联合分布是正态的，那么每一个X，也是正态的。但其逆不真，这一点在教科书中都可以找到。多元正态分布对平稳随机过程是很重要的。参阅“随机过程”(stoehastie process)条。 泊松分布参数为入的泊松分布是一个以概率_，几去_.，__、…_、，.尸。一尸前取值走‘走一。，‘，“，’‘”的概率分布·其数学期望与方差都等于又。这是最重要的分布之一，它在随机过程的理论和许多应用中起着基本的作用。对它的性状的充分理解可以从它原始的出处和考虑它的许多推广中得到。然而，有很多可以由下面的从二项分布出发的初等阐述中得到。 考虑n次独立试验，n是一个大数，每一次试验的结果，或者是成功，或者是失败，概率分别为P与q一1一P。通常只感兴趣于P很小、但成功的平均数nP一凡却具有中等程度大小的情形。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。