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1)  Tail probabilities of I.I.D. random variables
独立同分布随机变量的尾概率
2)  sequence of complex idd random variables
复值独立同分布随机变量序列
3)  Independent identically distributed random sequence
独立同分布随机变量序列
4)  independently distributed random variable
独立分布随机变量
5)  i.i.d. random variables
独立同分布四机变量
6)  expect,expectation(of a random variable or of a probability distribution)
期望(随机变量或概率分布的)
补充资料:应用随机过程概率模型导论

【内容介绍】

本书是国际知名统计学家sheldon m.ross所著的关于基础概率理论和

随机过程的经典教材,被加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学、普度大学、

密歇根大学、俄勒冈州立大学、华盛顿大学等众多国外知名大学所采用。

与其他随机过程教材相比,本书非常强调实践性,内含极其丰富的例子

和习题,涵盖了众多学科的各种应用;作者富于启发而又不失严密性的叙述

方式,有助于读者建立概率思维方式,培养对概率理论、随机过程的直观感

觉。对那些需要将概率理论应用于精算学、运筹学、物理学、工程学、计算

机科学、管理学和社会科学的读者,本书是一本极好的教材或参考书。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条