1) Tail probabilities of I.I.D. random variables
独立同分布随机变量的尾概率
2) sequence of complex idd random variables
复值独立同分布随机变量序列
4) independently distributed random variable
独立分布随机变量
5) i.i.d. random variables
独立同分布四机变量
6) expect,expectation(of a random variable or of a probability distribution)
期望(随机变量或概率分布的)
补充资料:应用随机过程概率模型导论
【内容介绍】
本书是国际知名统计学家sheldon m.ross所著的关于基础概率理论和
随机过程的经典教材,被加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学、普度大学、
密歇根大学、俄勒冈州立大学、华盛顿大学等众多国外知名大学所采用。
与其他随机过程教材相比,本书非常强调实践性,内含极其丰富的例子
和习题,涵盖了众多学科的各种应用;作者富于启发而又不失严密性的叙述
方式,有助于读者建立概率思维方式,培养对概率理论、随机过程的直观感
觉。对那些需要将概率理论应用于精算学、运筹学、物理学、工程学、计算
机科学、管理学和社会科学的读者,本书是一本极好的教材或参考书。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条