1) random distributing
随机概率分布
2) Tail probabilities of I.I.D. random variables
独立同分布随机变量的尾概率
3) expect,expectation(of a random variable or of a probability distribution)
期望(随机变量或概率分布的)
4) random probability
随机概率
1.
The Monte Carlo method based on random probability is used to generate the workspaces of manipulators.
文章采用随机概率的蒙特卡罗方法得到了平面机器人的工作空间。
5) probability distribution
概率分布
1.
Design and implementation of optional probability distribution random vibration driving signal generator;
任意概率分布随机振动激励源的设计与实现
2.
A research review of the method to deduce the probability distribution of geotechnical mechanics parameters;
岩土力学参数概率分布的推断方法研究综述
3.
Development forecast model of track irregularity based on probability distribution;
基于概率分布的轨道不平顺发展统计预测
6) probabilistic distribution
概率分布
1.
Inferring probabilistic distribution of rock & soil mechanical parameters by using multiple sources information fusion method;
基于多源信息融合法的岩土力学参数概率分布推断
2.
Monte Carlo simulation technique in conjunction with numerical integration was used to calculate the probabilistic distribution function of bonding time.
在原有确定性模型的基础上考虑了粗糙度孔隙的概率分布,建立了扩散连接孔隙闭合的概率模型。
3.
The probabilistic distribution of compressibility modulus of sandy silt at Fengxian district in Shanghai is studied,the data are collected from the engineering geologic investigation reports of 10 buildings.
收集、整理了上海奉贤区10个工程场地的岩土工程勘察报告,对砂质粉土层的压缩模量做了统计,并利用2χ比较法,建立了概率分布模型,并得出Beta分布是最优概率分布。
补充资料：应用随机过程概率模型导论
【内容介绍】
本书是国际知名统计学家sheldon m．ross所著的关于基础概率理论和
随机过程的经典教材，被加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学、普度大学、
密歇根大学、俄勒冈州立大学、华盛顿大学等众多国外知名大学所采用。
与其他随机过程教材相比，本书非常强调实践性，内含极其丰富的例子
和习题，涵盖了众多学科的各种应用；作者富于启发而又不失严密性的叙述
方式，有助于读者建立概率思维方式，培养对概率理论、随机过程的直观感
觉。对那些需要将概率理论应用于精算学、运筹学、物理学、工程学、计算
机科学、管理学和社会科学的读者，本书是一本极好的教材或参考书。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条