1) bilinear method
双线性方法
1.
The exact solutions of the (2+1) dimensional Sawada Kodera(SK) equation are presented by using the bilinear method.
利用双线性方法给出了 2 +1维Sawaka Kotera(SK)方程的N孤子解 。
2) Hirota bilinear method
双线性方法
1.
Hirota bilinear method is a very effective method for solving nonlinear evolutio n equations.
Hirota双线性方法是一种非常有效的直接方法 ,使得求解非线性演化方程的多孤子解转化为代数求解 。
2.
In this dissertation, we mainly study Hirota bilinear method to some aspects in soliton equations, especially the aspect of finding exact solutions.
本论文主要利用Hirota双线性方法来研究孤子方程的若干问题,特别是精确求解问题。
3.
Then use the Hirota bilinear method to get Hirota N-soliton solution.
内容主要涉及:通过Hirota双线性方法来得到非等谱mKdV方程的Hirota形式的N-孤子解;利用Wronskian解和矩阵方法来求解非等谱mKdV方程矩阵形式的解,包括Positon解,Negaton解和Complexiton解;并推导出非等谱mKdV方程的双Wronskian解以及提出通过双Wronskian解去得到一系列其他形式精确解的方法。
3) Hirota bilinear method
Hirota双线性方法
1.
Using the Hirota bilinear method,N-soliton solution is obtained for a (2+1)-dimensional nonlinear evolution equation,utt-uxx-uyy-3(u2)xx-uxxxx=0.
研究了一个2 +1维变形Boussinesq非线性发展方程:utt-uxx-uyy-3(u2)xx-uxxxx=0,运用Hirota双线性方法得到它的N孤子解。
2.
In this thesis, based on the Hirota bilinear method, we mainly discuss how to solve various forms of exact solutions.
本论文就是基于Hirota双线性方法来求解孤子方程的各种精确解并构造两类可积偶合系统。
3.
For example,Hirota bilinear method and Wronskian technique are two important tools to deal with soliton problems.
Hirota双线性方法和Wronskian技巧是两种比较常见的求解方法。
4) bilinear derivative method
双线性导数方法
1.
Solving the KdV-mKdV equation by the bilinear derivative method;
双线性导数方法求解KdV-mKdV混合方程
5) bilinear matrix inequality approach
双线性矩阵不等式方法
6) Bilinear resampling interpolation
双线性重采样插值方法
补充资料：函数逼近，线性方法
函数逼近，线性方法
pproximation of functions, Mnear methods
函数通近，线性方法【即pro劝ma柱佣of如口比此，Unearmethds;即面.橄...中伸叫浦月.州白.eM曰’O周曰!甲的-习..‘。侧.1由线性算子所定义的逼近方法.如果在赋范线性空间X中将线性流形(线性子空间)选作逼近集，则任何将函数f任X变换成函数U汀，t)=(Uf)(t)‘灾且满足’一U(。:f，+。2f2，r)=。IU汀，，t)+aZU价，r)(其中“1和气为任意数)的线性算子U均定义了灾中函数对X中函数的一种线性逼近方法(1i ncar approxi-mation method).一个线性逼近方法称为是射影的(P rojeCtive)如果对所有fe贝，U以t)=f(O;称为是正的(户犯itive)，如果对非负函数f有U(f，r))0. 最有意思的是有限维数的情形.此时，若贝二贝、是N维子空间，则有 八 U以‘)=饰以，)=艺e*汀)叭(，)，(1) k二1其中{叭(t)}犷是灾、的基底，吼为定义在X上的线性泛函.线性无关系{叭(t)}犷和泛函集{q}仁的选取依赖于构造线性方法时所用函数的有关信息.如果几们二了仇)(这里{气片是f的定义域中的固定点组玉且叭(t.卜0，(i笋k)，叭(tk)=1，则U从工气)=f(t*)伍=1，…，扔，此时得到一种插值方法(interpolation method)(如，Lag-ran罗插值多项式或播值样条(interpolation spline)).如果X=H是托lbert空间，吼汀)为函数f关于标准正交系{叭(t)}的Fourier系数，则(1)的右端的和式导致了X到贝N上的正交投影线性方法(li near methodoforthogonal Projection);此时， ，，介饰汀，”一萝…卜詹:一……。因此，可用函数叭的线性组合对f作最佳逼近. 线性逼近方法的理论中最引人注目的是收敛问题.令x为一Banach空间，{甲:(t)，中2(t)，…}是X上某个线性无关函数系，令灾N为这个系的前N(N=1，2，…个元素形成的子空间，叽为X到贝八N二1，2，…上的有界线性算子.对任何f‘X，收敛关系式珠以O~f(t)(在11叽一fllx~0(N~的)的意义下)成立，当且仅当:l)U、的范数列11叭}}有界，见B田.山-Stei曲aus定理(Banach一Steinhaus theorem):2)对于X中处处稠密的集合A上的所有函数f有认以t)一f(O.特别地，在周期为27r的函数空间乌=乌[0，2司(l
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参考词条