1) ideal-DMU
理想决策单元
2) Decision Unit Agent
决策单元代理
3) ideal decision making
理想决策
1.
The paper introduces a method of optimal decision making with multi objective,according to which the ideal decision making may be defermined by processing the optimal subordinate degree of decision data at first, and on the basis of magnitude of approach degree of each decision scheme and ideal scheme,the optimal decision may be obtained.
介绍模糊多目标最优决策方法，该方法首先通过对决策数据进行最优隶属度处理，确定理想决策，根据各决策方案与理想方案的贴近度大小，得出最优决策。
4) decision unit
决策单元
1.
Expandation both of decision unit structure and its optimization method in decision network planning;
决策网络计划中决策单元结构及优化方法拓展
2.
From the angle of input and output,the ineffective causes of the decision units are analysed through calculation of the decision units not fully using input resources and not sending sufficient outputs and management information aiming at improving the efficiency of the railway network operation are acquired.
从投入产出的角度,通过计算决策单元未充分利用的资源投入和产出指标输出不足的数量,分析决策单元非相对有效的原因,获得某些有关改善路网运营效率的管理信息;还就我国铁路网运营的有效性与国外主要国家铁路进行比较。
5) decision-making units
决策单元
1.
A new model for measuring DEA efficiency of decision-making units;
一种评价决策单元DEA有效性的新方法
2.
Data envelopment analysis (DEA) is a kind of method appropriate for investigating the relative efficiency of homogeneous decision-making units converting multiple inputs into multiple outputs.
数据包络分析是用来评价同类型决策单元相对有效性的一种新方法。
3.
For the reason that conventional data envelopment analysis(DEA) model cannot make further comparison among the efficient ones in evaluating the relative efficiency of decision-making units,this paper proposes the super-efficiency DEA model,which is the extending of the original one and can successfully solve this problem.
针对传统数据包络分析(DEA)模型不能对有效决策单元做进一步比较的现实情况,文章引入了重新定义生产可能集的SE-DEA模型,创造性地克服了传统模型的这一缺点,实现了对所有决策单元的充分评价与排序。
6) decision making unit
决策单元
1.
The theory to determine returns to scale (RTS) of decision making units (DMU) with EC2R model is explained.
详细阐述了EC2R模型中判定决策单元规模收益的理论。
2.
In this paper,the method is given by providing one common appropriate multiple for some of the outputs(inputs),under the constant inputs(outputs) or respectively appropriate multiples for some of the inputs and outputs to make non effective decision making units effective for DEA (C 2R).
对非ＤＥＡ有效（Ｃ２Ｒ）的决策单元，本文给出了一种方法，在诸输入（输出）不变的情况下，部分输出（输入）乘以同一的适当倍数或部分输入和部分输出分别乘以一个适当倍数，使其变为ＤＥＡ有效，且分析了保持原ＤＥＡ有效决策单元仍为ＤＥＡ有效的条件。
3.
It uses the theory of mathematical programming,effective data and decision making unit to find the mathematical model.
该文主要介绍数据包络分析方法,即利用数学规划理论,利用有效数据和决策单元建立数学模型,再利用DEA的经济有效性,对微有机污染矿井水淡化前处理工艺进行决策,得到既规模有效又技术有效的决策单元。
补充资料：理想流动与理想反应器
理想流动与理想反应器
ideal flow and ideal reactor
I以一ong}一udong yu}ixiong fany!ngql理想流动与理想反应器(ideal flow and idealreactor)轴向完全无混合和完全混合的流动统称理想流动，能使流体呈理想流动的设备或容器称为理想反应器。在有色金属冶金反应器中，流动情况往往很复杂，这给反应器的设计与计算带来很大的不便。冶金反应工程学采用了简化的方法，从错综复杂的实际流动中，假定两种理想流动模型，其物理意义明确，数学表达简便，能反映流动过程的本质和规律，这种流动的数学描述就是理想反应器的流动模型。 物料流动状况流体的流动是影响反应器宏观动力学的最重要因素，因为在反应器内进行的任何反应都与热量的供给(或排出)、物质的输入和输出密切相关，而这种热和物质的传递都是与流动相伴随而进行的。物料在反应器中的停留时间长短完全受流动的影响;反应进行的主要影响因素如物质的浓度、温度、反应时间、反应物相互接触等都与流动情况有关，因此反应的速率也必然受到流动状况的影响。这种影响在反应器设计和把小试验结果放大时，就会更为突出地表现出来，致使放大后的效果远离根据小试验结果所作出的预测。为此，有必要研究反应器中的物料流动状况，找出描述它的方法和判断它优劣的标准，这是研究理想流动及理想反应器的主要目的。 一些皿要概念主要有停留时间、空时、空速和返混。流体以v(m”/h)的流率流经体积为VR(m“)的 Vo.、，、，~，__，决一一、.、~、，_，一，，反应器时，r一丫(“)称为停留时间。若以进料时的‘，____‘.，_._.V。_，、.、_一、._.体积流率v0代替”，则一了称为空时，在恒容过程中?一。，二者完全一致。S一告称为空间速度(空速)。流经反应器的流体，可看成是由无数微小单元所组成，若各个具有不同停留时间的微小单元有互相混合则称为返混。 理想反应器理想反应器有间歇式搅拌反应器、完全混合反应器及活塞流反应器三种，如图1所示。。夕，料.均匀混合 }与1进料产品}气as牙仁一 、、均匀混合、，_ 一‘一产品 ab‘ 图l三种理想反应器 a一问歇式;b一活塞流式;‘一完全混合式 间歇式反应器或称分批式反应器。间歇式反应器中设有搅拌装置，物料一次加入反应器内，搅拌使其立即混合均匀，反应完成后，将全部物料卸出，再进行下一批的装料与反应。在任一瞬间整个反应器内的物料组成到处均匀，不随其空间位置而随时间不断地变化;所有物料的反应时间与停留时间一致，且完成液中反应转化率均匀。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条