1) DMU optimization
决策单元优化
2) decision unit
决策单元
1.
Expandation both of decision unit structure and its optimization method in decision network planning;
决策网络计划中决策单元结构及优化方法拓展
2.
From the angle of input and output,the ineffective causes of the decision units are analysed through calculation of the decision units not fully using input resources and not sending sufficient outputs and management information aiming at improving the efficiency of the railway network operation are acquired.
从投入产出的角度,通过计算决策单元未充分利用的资源投入和产出指标输出不足的数量,分析决策单元非相对有效的原因,获得某些有关改善路网运营效率的管理信息;还就我国铁路网运营的有效性与国外主要国家铁路进行比较。
3) decision-making units
决策单元
1.
A new model for measuring DEA efficiency of decision-making units;
一种评价决策单元DEA有效性的新方法
2.
Data envelopment analysis (DEA) is a kind of method appropriate for investigating the relative efficiency of homogeneous decision-making units converting multiple inputs into multiple outputs.
数据包络分析是用来评价同类型决策单元相对有效性的一种新方法。
3.
For the reason that conventional data envelopment analysis(DEA) model cannot make further comparison among the efficient ones in evaluating the relative efficiency of decision-making units,this paper proposes the super-efficiency DEA model,which is the extending of the original one and can successfully solve this problem.
针对传统数据包络分析(DEA)模型不能对有效决策单元做进一步比较的现实情况,文章引入了重新定义生产可能集的SE-DEA模型,创造性地克服了传统模型的这一缺点,实现了对所有决策单元的充分评价与排序。
4) decision making unit
决策单元
1.
The theory to determine returns to scale (RTS) of decision making units (DMU) with EC2R model is explained.
详细阐述了EC2R模型中判定决策单元规模收益的理论。
2.
In this paper,the method is given by providing one common appropriate multiple for some of the outputs(inputs),under the constant inputs(outputs) or respectively appropriate multiples for some of the inputs and outputs to make non effective decision making units effective for DEA (C 2R).
对非ＤＥＡ有效（Ｃ２Ｒ）的决策单元，本文给出了一种方法，在诸输入（输出）不变的情况下，部分输出（输入）乘以同一的适当倍数或部分输入和部分输出分别乘以一个适当倍数，使其变为ＤＥＡ有效，且分析了保持原ＤＥＡ有效决策单元仍为ＤＥＡ有效的条件。
3.
It uses the theory of mathematical programming,effective data and decision making unit to find the mathematical model.
该文主要介绍数据包络分析方法,即利用数学规划理论,利用有效数据和决策单元建立数学模型,再利用DEA的经济有效性,对微有机污染矿井水淡化前处理工艺进行决策,得到既规模有效又技术有效的决策单元。
5) DMU
决策单元
1.
New Methods for Identifying and Ranking Efficient DMU s in DEA;
DEA有效决策单元判断及排序的新方法
2.
This paper develops an extension to Data Envelopment Analysis (DEA) allowing for inputs being increasing limitedly,and discusses the efficincy of Decision Making Units (DMUs) in such case,as well as relations between it and its original in efficiency of DMUs.
提出了一种考虑所有投入有限加增的扩展DEA,并讨论在此情况下决策单元的相对有效性以及它与传统DEA在决策单元有效性方面的联系。
3.
Each alternative is called a decision making unit(DMU).
基于多指标决策模型(MCDM),研究了在Nash均衡约束的基础上,如何根据各决策单元(DMU)本身的特点来获取不同DMU的优势权重从而达到最终决策时自身的优势最大化。
6) decision making units
决策单元
1.
Study of DEA and its application with non-homogeneity decision making units;
具有非完全同类型决策单元的DEA方法及其应用
2.
The equivalent theorem of DEA efficiency for decision making units under the symmetric models is proposed.
针对C2R模型下决策单元在输入和输出的不对称性以及新的线性等价形式在对偶理论上的不足,引进了C2R新线性等价形式的对称模型,并论证了该模型的合理性。
3.
This paper mainly discuss evaluation problems by DEA and adjustment method of decision making units in the sense that the relate effective evaluation index is V0 .
本文主要讨论在相对有效评价指数为V_0下的DEA评价问题及决策单元的修正方法。
补充资料：废水处理单元过程最优化设计
用最优化的原理和方法设计出效率最高、费用最小、能源消耗最少的废水处理单元过程。废水处理单元过程设计包括确定某一单元过程的操作方式、运行参数和有关设备的基本尺寸等。在对较复杂的大型污水处理厂运用"分解-协调"方法进行最优化设计时,单元过程就是处理厂这个大系统中的子系统。通过单元过程的最优化研究可以了解单元过程本身的特性和影响因素，并有助于大系统的最优化设计。
最优化设计的基本方法是：选择并确定目标和过程特性的数学模型，确定设计变量的可调范围，运用一定的方法求解最优方案。
要建立定量描述某一单元过程主要特性的数学模型，首先要研究建立为确定单元过程内部定性关系的结构模型，然后再研究建立定量表达各状态变量和设计变量之间相互关系的定量模型。定量模型一般包括两个内容:污水的流动状态模型和污染物反应变化的反应速率模型。这两种模型可以通过理论分析、经验归纳和实验分析相结合的方法建立。把它们同目标函数和费用函数结合起来,就可以推导建立起单元过程最优化的数学关系式。再采用适当的最优化方法来确定设计变量的最优解，从而作出单元过程设计。具有代表性的单元过程最优化研究实例如下：
最优化设计的基本方法是：选择并确定目标和过程特性的数学模型，确定设计变量的可调范围，运用一定的方法求解最优方案。
要建立定量描述某一单元过程主要特性的数学模型，首先要研究建立为确定单元过程内部定性关系的结构模型，然后再研究建立定量表达各状态变量和设计变量之间相互关系的定量模型。定量模型一般包括两个内容:污水的流动状态模型和污染物反应变化的反应速率模型。这两种模型可以通过理论分析、经验归纳和实验分析相结合的方法建立。把它们同目标函数和费用函数结合起来,就可以推导建立起单元过程最优化的数学关系式。再采用适当的最优化方法来确定设计变量的最优解，从而作出单元过程设计。具有代表性的单元过程最优化研究实例如下：
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条