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1)  uniformly u0-concave operator
一致u0-凹算子
1.
The existence and uniqueness of fixed point of A,which is the limit of a sequence of uniformly u0-concave operators {An} is investigated.
讨论了一致u0-凹算子列{An}按适当的意义收敛于非线性算子A时,极限算子A的不动点的存在性及惟一性,并给出了极限算子A的不动点的一种逼近方式,还指出了An的不动点与A的不动点之间的关系。
2.
Based on article[1],this paper shows the fact that making iteration sequence to the positive solution of the operator equation Ax = x with greater rate by improving uniformly u0-concave operator is provided with the suitable requirements.
在文的基础上,通过改进一致u0-凹算子所满足的条件,使迭代列能以更快的速度收敛于算子方程Ax=x的正解x。
2)  u0 concave operators
u0凹算子
1.
By choosing suitable Banach space and cone,a sufficient condition of the existence and uniqueness of positive solution for a class of boundary value problems with p-Laplacian is given by using the fixed point theorems for u0 concave operators.
通过选择合适的Banach空间和锥,利用u0凹算子的不动点理论给出了一类具p-Laplacian算子的边值问题存在唯一正解的充分条件。
2.
Conditions for the Existence and Uniqueness of Positive Solution for a Class of Fourth Order Boundary Value Problems is given in this paper by using the fixed point theorems for u0 concave operators.
利用u0凹算子的不动点理论给出了一类四阶边值问题存在唯一正解的条件。
3)  μ0-concave-conves
u0-凹凸算子
1.
In this paper,we discuss the uniqueness and existence of fixed points for mixed monotneμ0-concave-conves operators in the partially ordered linear space.
在半序线性空间中讨论了混合单调的u0-凹凸算子的不动点的存在和唯一性,对所述算子没有作连续假设,算子的表达形式也更容易在实际中获得应用。
4)  Uniformly u o _concave operator
一致u_o-凹算子
5)  u 0 increasing operator
u0-增算子
6)  cone and partial order
u0-凸算子
补充资料:凹算子与凸算子


凹算子与凸算子
concave and convex operators

凹算子与凸算子「阴~皿d阴vex.耳阳.勿韶;.留叮.肠疽“‘.小啊j阅雌口叹甲司 半序空间中的非线性算子,类似于一个实变量的凹函数与凸函数. 一个Banach空间中的在某个锥K上是正的非线性算子A,称为凹的(concave)(更确切地,在K上u。凹的),如果 l)对任何的非零元x任K,下面的不等式成立: a(x)u。(Ax续斑x)u。,这里u。是K的某个固定的非零元,以x)与口(x)是正的纯量函数; 2)对每个使得 at(x)u。续x《月1(x)u。,al,月l>0,成立的x‘K,下面的关系成立二 A(tx))(l+,(x,t))tA(x),00. 类似地,一个算子A称为今单(~ex)(更确切地,在K上“。凸的),如果条件l)与2)满足,但不等式(*)用反向不等号代替,并且函数粉(x,t)<0. 一个典型的例子是yP‘KOH积分算子 通rx‘t、1二f天(t.:,x(s))山, G它的凹性与凸性分别由纯量函数介(t,s,。)关于变量u的凹性与凸性所确定.一个算子的凹性意味着它仅仅包含“弱”的非线性—随着锥中的元素的范数增加,算子的值“慢慢地”增加.一般说来,一个算子的凸性意味着,它包含“强”的非线性.由于这个理由,包含凹算子的方程在许多方面不同于包含凸算子的方程;前者的性质类似于相应的纯量方程,而不同于后者,后者关于正解的唯一性定理是不成立的.
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参考词条