2) localization operator
局部算子
1.
Finally we establish localization operators based on the reproducing kernel spaces.
最后借助该再生核空间建立了局部算子。
3) locally maximal L-trivial subsemibands
局部极大L-平凡子半带
1.
In this paper,we describe every locally maximal L-trivial subsemibands of O_n and show that they are all abundant.
刻划出O_n的每个局部极大L-平凡子半带,并证明它们都是富足的。
4) locally maximal J-trivial subsemibands
局部极大J-平凡子半带
1.
In this paper,we describe every locally maximal J-trivial subsemibands of O_n and show that they are all abundant.
本文刻划出On的每个局部极大J-平凡子半带,并证明了它们都是富足的。
5) local maximum
局部极大值
1.
Taking a SEM image of the machined surface as an example, its edge can be extracted by using the local maximum of wavelet s coefficients, and thus the characteristics of a machined surface can be achieved.
图像边缘是图像的重要特征 ,提出了一种基于小波变换的图像多尺度边缘检测算法 ,并以机加工表面SEM图像为对象 ,利用小波系数局部极大值提取其边缘 ,实现机加工表面纹理特征提取。
6) local maxima
局部极大值
1.
The sharp variation of gray levels of an image, measured at different scales, can be detected from the local maxima of its wavelet transform.
在不同尺度下图像突变点可以通过它的小波变换局部极大值来检测。
2.
By handling the wavelet transform coefficient modulus in the domain of wavelet transform, and determining the local maxima of the wavelet transform coefficient modulus, it provides information of the image boundaries features.
基于信号与噪声在不同尺度下小波变换系数模不同的变化特征，提出了一种边缘检测方法，该方法通过对图像的小波变换域中由噪声引起的小波变换系数模进行处理，再利用小波变换系数模局部极大值来提取图像的边缘特征，实验结果说明这种特征提取方法可以有效地降低噪声，同时又较准确地提取出图像的边缘。
补充资料：极大算子和极小算子
极大算子和极小算子
maximal and mnmnal operators
极大算子和极小算子脚.劝加目邵目，汕面司啊呷rators;MaKC班Ma“比戚班M”n皿Ma几I.H丽姐epaT仰址] 由在具有紧支集的函数子空间上给定的微分表示式定义的算子的极大扩张和极小扩张(m助面旧1肚记mj刘h坦1 exte留ions).极大算子和极小算子的定义域可以分为许多情形具体描述，例如，对常微分算子、对椭圆算子、对常系数微分算子.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条