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1)  Gauss-Markov hypothesis
Gauss-Markov假定
1.
The new model satisfies the Gauss-Markov hypothesis and possesses the good qualities of Least-Square estimation.
通过方差稳定化变换建立了新的参数估计模型,新模型基本满足Gauss-Markov假定,保持了LS估计的优良性质。
2.
The new model satisfies the Gauss-Markov hypothesis,and possesses good qualities of Least-Square estimation.
新参数估计模型满足Gauss-Markov假定,保持了LS估计的优良性质。
2)  Gauss-Markov theorem
Gauss-Markov定理
3)  Gauss close assumption
Gauss闭合假定
4)  Gauss-Markov model
Gauss-Markov模型
1.
By examining the good property of the ridge estimate of parameter β in general Gauss-Markov model and comparison to the estimate outcome of,the lower bound of efficiencies least square estimate with respect to the ridge estimate is discussed.
考察一般Gauss-Markov模型中未知参数向量β的岭估计的优良性质,在文献[1]提出的估计β~相对于估计β^的(相对)效率e(β~β^)下,进一步讨论了最小二乘估计(LSE)相对于岭估计的效率下界,得到更好的结果。
2.
Gauss-Markov model is frequently used in multivariate data analysis and processing, and its parameter estimation is always a hot issue.
Gauss-Markov模型是多元数据分析处理工作中常用的模型,其参数估计与筛选一直是研究的热点。
3.
In this paper,based on analyzing ordinary ridge estimation properties,a new biased estimation of unknown parameters called combining ridge and principal component(CRPC)estimation is generat-ed for Gauss-Markov model by using the principal component estimation method.
在分析岭估计缺陷的基础上,运用主成分估计方法,提出了测量平差Gauss-Markov模型参数的一个新的有偏估计,称为岭-主成分组合估计,在均方误差意义下讨论了岭-主成分组合估计的优良性质及其岭-主成分组合估计与岭估计、主成分估计的比较问题,讨论了岭-主成分组合估计中偏参数的选取问题,得到了许多重要结论。
5)  Gauss-Markov estimate
Gauss-Markov估计
6)  general Gauss-Markov model
一般Gauss-Markov模型
1.
In this paper, we investigate the adimissibility of linear prediction of the linear predictable variable in the general Gauss-Markov model.
本文研究了一般Gauss-Markov模型中线性可预测变量的线性预测的可容许性。
补充资料:电影的假定性
      电影的超现实特性。主要表现在如下方面:首先,它展现在欣赏者面前的只是人与景物的影像,而不是人与景物本身,而这种影像又由于拍摄的不同角度、景别、运动以及光影色彩的处理,有着不同的视觉效果;其次,电影的声音是通过录音机械转播的,可以是夸大的主观的,音乐往往是外加的;再则,不同镜头经过分解组合的蒙太奇手段──包括画面的、声音的、画面与声音的──构成电影的特殊时空,产生特定的节奏与含义。此外,电影还通过画外音、闪现等手段使人物心理形象化主观化。真实性与假定性的辩证统一产生电影艺术的魅力。
  

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