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1)  linear logarithm regression
线性对数回归
2)  log-linear regression
对数线性回归
3)  Logarithmic linear regression analysis
对数线性回归分析
4)  log-linear regression model
对数线性回归模型
1.
The log-linear regression models of flea Neopsylla Bidentiformis;
二齿新蚤的对数线性回归模型
5)  lognormal linear regressio
对数正态线性回归
1.
In this paper, We constructure a lognormal linear regression model from which we derive the uniformly minimum variance unbiased estimator (UMVUE)of the IBNR claims reserves.
本文构造对数正态线性回归模型求出了IBNR索 1赔准备金均匀最小方差的无偏估
6)  log-linear regression equation
对数线性回归方程
补充资料:对数线性型


对数线性型
linear form in logarithms

对数线性型饰姗r肠的n加瑰洲血.;.lte枷aa加四aoT扭。口p”中Mo.」,代数数的 形如 L二口:fog二,+…+刀。吨:。的表达式·当:,,…,:。,刀:,…,刀。是有理数或代数数,fog仪、,…,109:,是对数的固定分支并在域Q上线性无关时,}L}的有效性下界估计在数论中起着重要作用. 当户,…,肠是有理数时,不等式}Ll>e一刀成立,其中B=~}口,{,而c:>0仅与数“飞,…,仪。有关.求}L{的非平凡下界的方法属于超越数论.在刀=2的情形下,A .0,re月川冲明于1935一1949年期间得到一系列不等式,它们当B大于某个可有效计算的界值时成立,其中最好的一个有形式}川>e一“,“刀. 1948年他证明了对任何n及所有足够大的B有!川>e一“.但这个结果只是一个存在性定理,而且使此不等式成立的B的界值不能由证明过程确定.对任意”,}L}的有效性估值是A.Bal优r基于reJ】冈冲仍方法于19仅i年得到的(见〔2】). 设。)2,::,…,二。是代数数,其高和次数分别不超过A和d,此处A)4,d)4(见代数数(a妙blaic创叨忱r)).再设0<。<1,且吨:,,…,fog:。是对数主值.如果存在有理整数bt,…,b,,lb‘}簇B,适合 o<}b,1og::+…+b。lOg:。l0,K、>0,使对任何高不超过B的代数数刀。,’‘’,刀。,不等式 I刀。+刀,log::+…+刀。log“。!>c:B一“成立,其中常数c:和‘,可以通过数“1,一,“。及口。,·‘·,口,的幕明确地表出. 应用代数数的对数线性型的界值,可以得到不同类型的珑单助加方程(Diop玩切吻阴叫钾石。仍)(lb此方程,超椭圆方程,由亏数为l的曲线给出的方程,等等)的解数的估值,对数线性型的估计还使我们能够确定类数为1和2的虚二次域的判别式的界值.代数数的对数线性型下界估计定理的P进类似在数论中也很有用.
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参考词条