1) compound Poisson-Geometric distribution
复合Poisson-Geometric分布
1.
The distribution can be generated by mixing ED and compound Poisson-Geometric distribution.
基于保险索赔的实际应用背景,本文引出了一类指数类混合型索赔次数的分布并研究了其散度(dispersion)性质,这类分布由复合Poisson-Geometric分布与指数类分布混合而得到,本文给出了拟合类分布的矩估计方法及我国汽车保险险索赔数据的应用实例,并给出了相应的检验结果。
2) Poisson-Geometric distribution
Poisson-Geometric分布
3) compound Poisson-Geometric Process
复合Poisson-Geometric过程
1.
Ruin probability for a compound Poisson-Geometric process of multi-risk model with interference;
干扰条件下复合Poisson-Geometric过程的多险种风险模型下的破产概率
2.
In the paper the Gerber-Shiu discounted penalty function has been studied in risk model, which the claim process is a compound Poisson-Geometric process and the defective renewal equation of the Gerber-Shiu discounted penalty function has been given.
本文研究赔付为复合Poisson-Geometric过程的风险模型,首先得到了Gerber-Shiu折现惩罚期望函数所满足的更新方程,然后在此基础上推导出了破产概率和破产即刻前赢余分布等所满足的更新方程,再运用Laplace方法得出了破产概率的Pollazek-Khinchin公式,最后根据Pollazek-Khinchin公式,直接得出了当索赔分布服从指数分布的情形下破产概率的显示表达式。
3.
A risk model with compound Poisson-Geometric process is generalized.
对理赔到达为复合Poisson-Geometric过程的风险模型进行了推广,建立了双复合Poisson-Geometric风险模型,即保单到达与理赔到达均为复合Poisson-Geometric过程的风险模型并对其进行了研究,证明了基于此模型的调节系数是不存在的。
4) compound Poisson distribution
复合Poisson分布
1.
We first introduce some properties of compound Poisson distribution.
考虑了含两个类的风险过程,首先介绍了复合Poisson分布的一些性质,在此基础上给出了含两个类的风险过程调节系数的近似。
5) Compound Poisson-Geometric risk model
复合Poisson-Geometric风险模型
6) stochastic Poisson-Geometric compound
随机Poisson-Geometric组合
1.
Moreover,introduing stochastic Poisson compound and stochastic Poisson-Geometric compound under some special utility functions,the premium has been analyzed and calculated.
本文研究在期望效用理论下随机组合风险的风险溢价问题,探讨了由组合数(如索赔次数)的不确定性所引起的风险溢价,给出了几种不同效用函数下随机组合风险的风险溢价的计算公式,并特别针对随机Poisson组合及随机Poisson-Geometric组合给出了其风险溢价的计算公式及性质。
补充资料：Poisson分布
Poisson分布
Poisson distribution
P‘凶刀l分布tP成岛仪l山目ri加‘阅;nvacco皿ap鱿npe皿e-湘IIHel 取非负整数值k二0，l，·的随机变量X的概率分布(prohabi石ty distribution):X取k的概率为 ，k 尸}X=k}二e一李，. 人!其中参数元>0.Poisson分布的母函数(ge~tmgful犯-tioll)和特征函数(d祖mctel七tic funCtion)相应为 (P(:)=。·“一’)和八t)二以pl元(e“一l)}.数学期望、方差和较高阶半不变量都等于元.Po讹。分布的分布函数 _、钾一刃 F(义)一谷〕“一‘卞·对千k二O，l，…可以表示为 :(、)一共f，人。一、，一1一、;+.(*)， k!J了--·，-一:+、，·，，其中S*，.(人)是参数为人十1的f分布(galllma-d治trlbutjojl)函数在点又处的值;因此，特另11有 p{X=k}=S*(元)一S*一J(又);或者表示为 F(k)=1一HZ、+2(2又)，其中H:*十2(2又)是白由度为2人一卜2的义2分布(‘cll卜squ:、耐’distributxon)函数在点2元处的值.分别服从参数为之，，…，元。的Po姚on分布的独立随机变量x.，二，龙之和，服从参数为元、十一卜之的Pojsson分布. 相反，如果二独立随机变量XI与XZ之和X，+X:服从Poisson分布则二随机变量X}和戈也都服从Po俪on分布(P:，泛KoB定理(Ra下kovth①rclll)).关于独立随机变量之和的分布收敛于Poisson分布，存在的一般允分必要条件.当只卜的时，随机变量(X一久)/寸下的极限分布是标准正态分布(no眼d distributio一飞). 氏姚on分布.最初是由5.Poisson(1837)在，7(试验次数)很大而p(成功概率)很小的情形下，推导二项分布(bino训al dis创bution)的渐近公式时得到的.见POis，”1定理(Po璐on tlleo爬111 2).Po讹。n分布很好地近似描绘许多物理现象(见【21，1，第6章).Po眺on分布是i午多离散型分布的极限分布，例如.超几何分布(hyperge。叱tric distribution)，负二项分布(11eg币ve bino二11 distribution)，代妙a分布(玛lyad讯ribution)，以及“质点按盒分配”问题中在其参数一定变化情形下产生的分布.在概率模型中，Poisson分布作为精确概率分布有很大作用.在随机过程论(见PI比以价过程(P溅on宜oce骆))中，Poisson分布作为精确概率分布其本质表现得最充分:Poisson分布是在固定时间段t内某些随机事件出现次数X(t)的分布 二(:卜、卜一平，、一。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条