2) Mixed linear model
混合线性模型
1.
Results The reasonable results were obtained for repeated measurements in single-sample by the methods of mixed linear model.
方法给出了混合线性模型拟合方法和实例分析。
2.
Monte Carlo simulation combining with mixed linear model were used in the research of evaluating parameters for rice core collection based on genotypic values and molecular marker information, which eliminated the interference of environment and obtained more reliable results.
采用蒙特卡洛模拟结合混合线性模型的方法,直接从基因型值和分子标记水平上研究了水稻核心种质的11个评价参数,排除了环境因素的干扰,对各个评价参数做出了准确的评价。
3.
Two criteria for the measures of genetic connectedness in mixed linear model of genetic evaluation are used： the degree of connectedness（ IC） and the generalized coefficient of determination (CD).
采用关联指数（IC）和决定系数（CD）两种方法，度量混合线性模型遗传评估下猪群体间的遗传关联性。
3) linear mixed model
线性混合模型
1.
Test of variance components of linear mixed model;
线性混合模型方差分量的检验
2.
The Research of Endmember Extraction Approaches from Hyperspectral Image Based on the Linear Mixed Model;
基于线性混合模型的高光谱图像端元提取方法研究
3.
Methods To apply linear mixed models to the nuclear family data, to set up the genetic variance component model in term of familial genetic relationship, and to estimate parameters by WinBUGS and the PROC Mixed in SAS in order to analyze the effects of risk factors.
方法 将线性混合模型应用于核心家系资料 ,根据核心家系成员的遗传关系建立遗传方差分量模型 ,运用SAS软件中的Mixed模块和WinBUGS软件进行参数估计 ,分析各影响因素作用大小。
4) Mixed(AD) model
混合线性(AD)模型
5) Mixed linear(AD) model
混合线性模型(AD)
6) nonlinear mixed model
非线性混合模型
1.
Height-diameter relationship for Quercus variabilis Blume plantations based on nonlinear mixed model
基于非线性混合模型的栓皮栎树高与胸径关系研究
补充资料：常系数线性常微分方程
常系数线性常微分方程
ion with constant coefficients linear ordinary differential equa-
常系数线性常微分方程【枷。ro司画叮由肠，即位叭侧，.-d佣初山伪份加吐仪喇击d曰血;皿“e如oe皿巾加Pe皿”ua-朋oeyP姗ell“e c noc”皿Hn“MH劝3如加”HellT别”“} 形如 x(”)+a:x(”一’)+…+a。x=f(r)(1)的常微分方程(见常微分方程(山伍州翔石日eq业tion，。成咖叮))，其中x(t)是未知函数，a，，…，a。是给定的实数，f(t)是给定的实函数. 对应于(l)的齐次方程(加几幻g”阳us叫Ua-tion) x(”)+a .x‘”一’)+…+a。x=o(2)可求积如下.设又:，…，又*是特征方程 又”+al几”一’+…+a。_1又+a。=O(3)的所有不同的根，重数分别为l，，…，l*;11十…十l*=n.于是函数e匆‘，r。‘，‘，…，r‘，一’e‘，亡，j=1，…，k(4)是(2)的线性无关的解(一般说是复的);即它们构成一个基本解组(允n山nrnt习systeTn of solutions).(2)的通解是基本解组的具有任意常数系数的线性组合·如果幻=为+角i是复数，则对每个满足o簇m蕊12一l的整数m，复解t门e”‘的实部t，e勺‘·cOS口zt和虚部t“e口，r sin刀，t是(2)的线性无关的实解，从而重数为lj的一对共扼复根为士汤i对应Zlj个线性无关的实解t爪e勺‘c“口，t，t用e“，‘sin几t，川=o，l，‘”，l，一l· 非齐次方程(l)可以用常数变易法(银由tionofco璐扭nts)求积.如果f是拟多项式(q恻昭i一卯1扣om阁)即 f(t)=e“‘(尹.(r)c沉bt+砚。(t)sin br)，其中p。，q。是次数续m的多项式，且a十bi不是(3)的根，则可求(l)的形如 x。(t)=e“‘(P。(t)姗br+Q。(r)sin bt)(5)的特解;这里氏，Q。是系数待定的m次多项式，这些系数可通过以(5)代人(l)求出.如果a+bi是(3)的k重根，则可用待定系数法求(l)的形如 x。(t)=r‘e“‘(p，(r)e仿br+Q。(r)sin bt)的特解.如果x。(O是非齐次方程(l)的一个特解而x:(t)，…，x。(t)是相应的齐次方程(2)的基本解组，则(l)的通解由公式 x(t)=x。(t)+ C lx，(t)+…+C。x。(r)给出，其中C，，…，C。是任意常数. n阶齐次线性微分方程组 交=Ax(6)(其中x任R”是未知向量，A是n xn实矩阵)可如下求积.如果又是矩阵A的重数为k的实本征值，则可求出对应于又的一个解x=(x:，，二，x。)，其中 x:=pl(t)e，亡，…，x。=p。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条