1) Varying-coefficients mixed model
变系数混合效应模型
1.
Varying-coefficients mixed model (VCMM) is proposed for longitudinal data and the other correlated data.
为了拟合纵向数据和其他相关数据, 本文提出了变系数混合效应模型(VCMM)。
2) Semiparametric mixed effects model
半参数混合效应模型
3) nonparametric mised-effects models
非参数混合效应模型
4) Fixed-effects variable-coefficient model
固定效应变系数模型
5) Mixed effect model
混合效应模型
1.
In this article, we illustrate how Kronecker products can be used to represent general experimental design models including fixed, random and mixed effect models, and to represent sums of squares as quadratic forms.
讨论如何用 Kronecker乘积表示一般实验设计模型 ,包括固定效应模型、随机效应模型及混合效应模型 。
6) Mixed effects model
混合效应模型
1.
The analyzing method of this kind of data have been improved a lot after the development of many years,especially by fitting mixed effects models and using the MIXED procedure of SAS software to analyze,comparing to the general multivariate analysis and the GLM procedure of SAS,the model is more flexible and the result is more credible.
针对这种数据的分析方法,经过多年的发展,已经有了很大改善,尤其是通过拟合混合效应模型,应用SAS软件的MIXED过程对其进行分析,相对于用一般的多变量分析或者SAS的GLM过程分析而言,模型建立更为灵活,结果更为可信。
补充资料：参数模型
分子式：
CAS号：
性质：一类可以通过结构化表达式和参数集表示的模型。参数模型是以代数方程、微分方程、传递函数等形式表达的，或采用机理方法建立的模型。
CAS号：
性质：一类可以通过结构化表达式和参数集表示的模型。参数模型是以代数方程、微分方程、传递函数等形式表达的，或采用机理方法建立的模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条