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1)  compound negative binomial
复合负二项
1.
Considering these limitations,this paper considers a delayed double type-insurance compound negative binomial risk model and presents the common formula for the ruin probability.
针对随着保险公司风险经营规模的不断扩大,单险种风险模型存在局限性的问题,研究了带延迟的双险种复合负二项风险模型,并给出了该模型的破产概率的一般表达式。
2)  Compound Non-Binominal Risk Model
复合负二项过程
3)  compound negative binomial risk model
复合负二项风险模型
1.
The ruin probability of compound negative binomial risk model is considered.
考虑了复合负二项风险模型下的破产概率。
4)  compound Poisson negative binomial distribution
复合泊松负二项分布
1.
Definition 1 If the generating function of random variablesξis G(t)=exp (?),where A, p is parameter , then we callξfollowscompound Poisson negative binomial distribution, recorded as PNB(λ,p).
基于这种情况,本文以负二项分布与Poisson分布混合,得到一类新的索赔次数的分布,即复合泊松负二项分布,并对其中的参数进行了估计。
5)  the compound binomial model
复合二项模型
1.
In this paper we mainly discuss the first two moments of the ruin time T 、recovery time ~ ( = 1 , 2 , ) and the sum of recovery time ~ in the compound binomial model by renewal method and martingale method when the initial surplurs is u .
复合二项模型首先是由Gerber(1988)提出的,它是复合泊松模型的一个离散时间的版本。
2.
The main aim of this paper is to study the first two moments of ruin and recovery times in the compound binomial model.
本文主要研究了复合二项模型中破产时刻与恢复时间的前两阶矩。
6)  Compound binomial process
复合二项过程
1.
In this paper, using martingale condition, we induce Lundberg Fundamental equation when the accumulated claim process is modled as a compound poisson process or a compound binomial process and the interest wave is a poisson process with jump.
本文从鞅条件出发 ,推导出了总理赔过程分别为复合 Poisson过程与复合二项过程 ,利率强度波动为带跳的 Poisson过程情形下的调节方程 ,并由此得到了一些有趣的结果。
2.
The paper considers the negative risk model with the aggregate claims modeled as a compound binomial process.
本文研究了总索赔服从复合二项过程的负风险模型。
补充资料:负二项分布


负二项分布
negative binomial distribution

概率为p的B即旧d石试验(及moulh幼aIs)概形中第;次“成功”以前失败次数的分布;在这种场合通常称之为1、,习l分布(Pascaldjs川bu石on),它是r分布(步田u一曲tribution)在离散情形的类似.当:二l时,负二项分布重合于几何分布(罗。“r州c dis川bu-石on)负二项分布经常出现于与分布参数的随机化有关的问题中;例如,如果Y是一随机变量,以义为条件时有带随机参数几的R血期1分布( Poisson distri-bo石on),而又又有密度为 一二一x;一,。一,x>o,环>o r(拜)的r分布,那么y的边缘分布将是参数尹二召,p=:/(l+“)的负二项分布.负二项分布还可作为翻扣分布(P6lya distribution)的极限形式. 有负二项分布,且分别以p与::,…,r。为参数的n个独立随机变量x;,…,x。之和,也是负二项分布的,且以p与;,+…十;,为参数.对于大的r及小的q,若:q一兄,负二项分布可用参数为又的Poisson分布逼近.负二项分布的许多性质都由它是广义化的PO讹。n分布这一事实所规定.【补注】亦见二项分布(b止lon五目此tribution).负二项分布「此,肠陀愉目丽闭业州h心佣;0,.”眼月研Oe6HHOM““研oe paCnPe琴理IUIel 取非负整数k=0,1,一的随机变量X按公式 。。v_,_、_了r+k一1、_r,,_、* P{X=k}=l“t’1夕r(l一夕)盆(*) \k/‘定义的一种概率分布(probabU沁dis州b以jon),其中O0是实值参数.负二项分布的生成函数(罗nemting丘川ction)与特征函数(chalacte山tic fLInc-tion)分别由下二式定义: P(z)=Pr(l一qz)一r, f(r)=夕r(l一叮e“)一r,其中q=l一p.数学期望与方差分别等于;q/p与r打声.负二项分布的分布函数在k=O,1,…处的值,依下列关系式由刀分布(忱扭一曲tri加tion)函数在点p处的值所确定: F(k)=p{XO,负二项分布可解释为,在“成功”
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