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1)  negative binomial regression
负二项回归
1.
Methods The association among mortality of esophageal cancer and age,gender,periods,birth cohorts were analyzed by negative binomial regression model.
方法采用负二项回归分析年龄、性别、时期、出生队列与食管癌死亡的关系。
2.
METHODS: Using the data from one phase-III clinical trial of Rosiglitazone in treating type-2 diabetes, we fitted the poisson regression model and the negative binomial regression model, with the frequency of adverse events as response variable, and sex, age as well as many other factors as independent variables.
目的 :将负二项回归用于新药的安全性评价 ,以此分析评价不良事件的发生情况 。
2)  negative binomial regression analysis
负二项回归分析
3)  Negative binomial regression method
负二项式回归法
4)  zero inflated negative binomiat regression(ZINB)
零堆积负二项回归(ZINB)
5)  binary logistic regression
二项Logistic回归
1.
In this research we have got an improved binary logistic regression model and validated it in a prospective evaluation of another patients group to assess it\'s stability.
在这项研究中我们获得了一个改良的二项logistic回归分析模型,并将其运用于另一个独立的病人群体作预测性分析去评贪其稳定性。
6)  binary logistic regression model
二项Logistic回归模型
补充资料:负二项分布


负二项分布
negative binomial distribution

概率为p的B即旧d石试验(及moulh幼aIs)概形中第;次“成功”以前失败次数的分布;在这种场合通常称之为1、,习l分布(Pascaldjs川bu石on),它是r分布(步田u一曲tribution)在离散情形的类似.当:二l时,负二项分布重合于几何分布(罗。“r州c dis川bu-石on)负二项分布经常出现于与分布参数的随机化有关的问题中;例如,如果Y是一随机变量,以义为条件时有带随机参数几的R血期1分布( Poisson distri-bo石on),而又又有密度为 一二一x;一,。一,x>o,环>o r(拜)的r分布,那么y的边缘分布将是参数尹二召,p=:/(l+“)的负二项分布.负二项分布还可作为翻扣分布(P6lya distribution)的极限形式. 有负二项分布,且分别以p与::,…,r。为参数的n个独立随机变量x;,…,x。之和,也是负二项分布的,且以p与;,+…十;,为参数.对于大的r及小的q,若:q一兄,负二项分布可用参数为又的Poisson分布逼近.负二项分布的许多性质都由它是广义化的PO讹。n分布这一事实所规定.【补注】亦见二项分布(b止lon五目此tribution).负二项分布「此,肠陀愉目丽闭业州h心佣;0,.”眼月研Oe6HHOM““研oe paCnPe琴理IUIel 取非负整数k=0,1,一的随机变量X按公式 。。v_,_、_了r+k一1、_r,,_、* P{X=k}=l“t’1夕r(l一夕)盆(*) \k/‘定义的一种概率分布(probabU沁dis州b以jon),其中O0是实值参数.负二项分布的生成函数(罗nemting丘川ction)与特征函数(chalacte山tic fLInc-tion)分别由下二式定义: P(z)=Pr(l一qz)一r, f(r)=夕r(l一叮e“)一r,其中q=l一p.数学期望与方差分别等于;q/p与r打声.负二项分布的分布函数在k=O,1,…处的值,依下列关系式由刀分布(忱扭一曲tri加tion)函数在点p处的值所确定: F(k)=p{XO,负二项分布可解释为,在“成功”
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