1) empiric Bayes theory
经验Bayes理论
1.
The application research of the empiric Bayes theory to the offshore structural inspection assessment;
经验Bayes理论在海洋结构检测评价中的应用研究
2) empirical Bayes
经验Bayes
1.
Empirical Bayes Statistical Inference for Parameter of Distribution;
分布参数的经验Bayes统计推断
2.
The Application of Logistic Discriminance and Empirical Bayes Estimator;
Logistic判别方法和经验Bayes方法应用
3) Bayes and empirical Bayes estimator
Bayes与经验Bayes估计
4) Bayes and Empirical Bayes Estimation
Bayes和经验Bayes估计
5) empirical Bayes test
经验Bayes检验
1.
Improvement of convergence rates for the empirical Bayes test problem in scale exponential family;
刻度指数族参数的经验Bayes检验函数收敛速度的改进
2.
The empirical Bayes test problem for continuous one-parameter exponential family in the case of negatively associated samples;
负相伴样本情形连续型单参数指数族参数的经验Bayes检验问题
3.
The asymptotically optimal property and convergence rates for the proposed empirical Bayes test rules are obtained under suitable conditions.
讨论了负相伴样本情形指数分布中寿命参数θ的经验Bayes单侧检验问题:H0:θ≤θ0 H1:θ>θ0,利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes单侧检验函数,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优性,并获得了其收敛速度。
6) Bayes theory
Bayes理论
1.
On the base of analyzing deficient in classical maintainability demonstration method,uses Bayes theory to provide small example maintainability experimentation and evaluation method,and presents commonly approach to solve problem.
在分析现有经典维修性验证方法不足的基础上,利用Bayes理论,提出了小子样维修性试验与评定方法,给出解决问题的一般步骤。
2.
The fusion results were quantificationally analyzed and evaluated after adopting Bayes theory and D-S evidence theory respectively to recognize targets on this platform.
为了使用融合效果最好的算法,设计了一种融合算法测试平台,在平台上分别对采用Bayes理论和D-S证据理论算法的目标身份识别情况进行了定量分析,结果证明该平台能根据评估指标区分出融合算法的优劣,可以作为算法选择的工具,具有一定的实用价值。
3.
A Bayes theory-based data fusion method was used to carry out feature-level fusion of data provided by multiple heterogeneous sensors to improve the fusion accuracy and the stability of low-level data.
主要研究粮情测控系统的特征级信息融合,采用基于Bayes理论的数据融合方法把多个异质传感器提供的数据进行特征级融合处理,以提高系统低层数据融合的准确度和稳定性;提出基于Bayes理论的粮情特征级融合的模型和算法。
补充资料：经验Bayes方法
经验Bayes方法
Bayesan approach, empirical
经验加卿方法【血邓血na月州.山，.咧目;1记触。-.口口自.盯眯。八洲瓜脚限侧喊〕 Bayes方法的一种统计解释，利用它，甚至在先验分布(a Priorj distribution)未知时，也可对不能观察的参数作出推断，设(Y，X)为一随机向量.对随机参数X的任何给定值X=x，Y的条件分布密度p伽}x)己知，若在某一试验中仅能观察到Y取的值，而X的相应取值未知，而需要估计未观察到的X的一个函数伞伏)‘按经验 Bayes方法，条件数学期望E伸(x)}月=功(均应取为中(x)之近似值，依Bayes公式(B ayes formula)，这期望由公式 、Y)一坦丝半黔竺哩(;) q(Y)在)，而只能得出此函数上下限的估计，它们是通过解出下述线性规划问题而求得的:以沙，(Y)和盛(均分别记(1)式分子中的线性泛函在线性约束P(x))认知(x)d卜(x)=l和。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条