1) convex hull for 2D points set
2D点集凸包
3) hull of planar point set
平面点集凸包
4) algorithm for generating 2D convex hul
2D凸包生成算法
5) 2D projective point sets
2D投影点集
1.
2D projective point sets.
其中,三维模型的特征提取对三维模型的相似性检索至关重要,针对三维模型特征提取这个三维模型检索研究中的亟待解决的基础问题,本文通过对三维模型特征提取方法的研究,设计实现了以下三种特征提取方法:一、2D投影点集的特征提取方法。
6) extreme point of a convex set
凸集的端点
补充资料：凸包
凸包
convex hull
凸包【阴vexh日l;叼y侧1即。面邢叨1，集合材的 包含M的最小凸集(convex set)也是包含M的所有凸集之交.集合M的凸包记做conv M.在Euclid空间E”中，凸包是以不同方式分布在M上的质量的重心的所有可能位置的集合.凸包的每一点是集中在至多n十1个点上的质量的重心毛Carath叙xlory定理(Carath么记ory theorem)). 凸包的闭包称为闭凸包(c1谓ed convex hull).它是所有包含M的闭半空间的交，或者就是尸凸包的边界中不与M邻接的那部分有一个可展超曲面的局部结构.在尸中一个有界闭集M的凸包是M的端点的凸包(M的端点是指M中不是任何包含在M中的线段的内点的』点). 除Eudid空间外，凸包通常是在局部凸线性拓扑空间L内考虑.在L中一个紧集M的凸包是它的端点的闭凸包(K详后H一M~定理(掩e百n一Mil、nantheorem))
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条