1) minimum index of robustness
最小鲁棒指数
1.
Based on the definitions of the relative model error of plus response model in linear system and the minimum index of robustness, the robustness of all kinds of dot-controllers was analyzed.
定义了线性系统脉冲响应模型的相对模型误差和模型失配时的最小鲁棒指数 ,并在此基础上分析了各种拍控制器的性能 。
2) robust least square
鲁棒最小二乘
1.
An example concerning actual mineral processing by robust least square was presented.
精确稳定的选矿生产过程数据可以用来流程考察、流程模拟、过程优化控制、生产考核、质量检验和决策管理;文章基于实际的选矿流程的矿物固体产率平衡、元素平衡、粒级产率平衡、粒级元素平衡约束,给出了选矿流程的数据校正模型,并采用鲁棒最小二乘法对实际选矿过程数据进行了数据校正;选矿过程校正后的数据满足物料平衡和元素平衡要求,给生产提供了正确的指导,可使生产流程在最佳工艺参数下运行。
3) robust exponential stabilization
鲁棒指数镇定
1.
Robust exponential stabilization for a class of uncertain switched systems with input delay
一类含有输入时滞的不确定切换系统的鲁棒指数镇定
2.
On the basis of the new stability analysis technology and linear matrix inequalities(LMI) method,robust exponential stabilization problems for linear systems with multiple time-delays and parametric uncertainties were considered.
基于新型稳定性分析技术及线性矩阵不等式方法,研究了含有参数不确定性的线性多时滞系统的鲁棒指数镇定问题。
4) robust exponential stability
鲁棒指数稳定
1.
On robust exponential stability of uncertain impulsive systems;
不确定脉冲系统的鲁棒指数稳定性分析
2.
This paper,by using the Lyapunov funcition and properties of dominant negative diagonal matrix,discusses the robust exponential stability for a class of delay systems with nonlinear parameter perturbation Sufficient conditions are obtained,which generalize the main results of Shyu Kuo-Kai et al in 199
利用标量的Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数和负对角占优矩阵的性质，讨论了一类非线性参数扰动时滞系统的鲁棒指数稳定性，获得了一个充分条件，推广了Ｓｈｙｕ等人（１９９３年）的一个结
5) robust adaptive convergence
鲁棒指数收敛
1.
At the same time, the robust adaptive convergence of the kind of network model is also discussed.
本文将以一类时滞Cohen-Grossberg型神经网络为研究基础,根据实际应用的需要,并借助于经典的Lyapunov理论、线性矩阵不等式工具和鲁棒自适应控制方法就该类网络模型的Lagrange稳定性、有限时间有界性和鲁棒指数收敛性问题展开研究和讨论。
6) robust exponential stability
鲁棒指数稳定性
1.
The condition for robust exponential stability was formulated as a generalized eigenvalued problem,which established an estimation of the exponential convergence rate and improved the previous results.
将鲁棒指数稳定性问题转化为一个广义特征值问题,既可以判断网络是否指数稳定,又可以方便地估计其最大指数收敛率,克服了以往方法中存在的不足。
2.
The global robust exponential stability is investigated for interval neural networks with mixed delay.
讨论了混合时滞区间神经网络的全局鲁棒指数稳定性。
补充资料：迁移效率指数、偏好指数和差别指数
迁移效率指数、偏好指数和差别指数
迁移效率指数、偏好指数和差别指数迁移效率指数是用于测定两地间人口迁移效率的指标。它是净迁移对总迁移之比。计算公式为:EIM一摇寿纂拼又‘。。上式中，}人么夕一材方}为i、]两地净迁移人数;从少+材户为i、]两地总迁移人数;El入了为迁移效率指数。 EIM的取值范围为。至100，如某一地区的值越大，反映迁移的的影响也越大。如果计算i地区与其他一切地区之间的人口迁移效率指数EIM厂，则: }艺材。一芝Mj、}EIM汀艺。+乏M，(j笋i) 迁移偏好指数是从一个地区向另一地区的实际迁移人数与期望迁移人数之比。计算公式为:____M.___材尸2行一:一二子一一不石一二，么M“ 了厂‘.厂‘、八 }二不十二六二1 、厂厂7上式中，M“为从i地迁到j地的实际迁移量;艺材。为总的人口迁移量;尸为总人口;M尸I，j为迁移偏好指数。通过计算迁移偏好指数，可以反映各地区的相对引力。 迁移差别指数是反映具有某种特征的迁移人口与非迁移人口区别的指数。例如，专业技术人员的人数所占比重，各种文化程度人数所占比重等，以便研究人才流失和其他间题。计算公式为:M‘从IMD、一翌不丝xl。。 .义V‘ N上式中，M为迁移人数;M，为具有i特征的迁移人数;N为非迁移人数;N‘为具有i特征的非迁移人数;了八了D、为迁移差别指数。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条